Resumen Ejecutivo: Los flujos de trabajo de Electronic Design Automation exigen rendimiento sostenido, baja latencia y escalabilidad masiva para acelerar el tiempo hasta la producción. Azure NetApp Files ofrece un servicio nativo en Azure capaz de entregar rendimiento on-premises en la nube, permitiendo a equipos de diseño ejecutar simulaciones complejas, gestionar petabytes de datos y escalar de forma lineal sin reingeniería de aplicaciones.
Por qué Azure NetApp Files para EDA: Azure NetApp Files es una solución de archivos empresarial de primera clase en Azure, optimizada para cargas EDA que combinan operaciones intensivas en metadatos y streaming secuencial. Proporciona latencias submilisegundo, acceso paralelo a volúmenes de gran tamaño y opciones de servicio que separan capacidad y rendimiento para ajustar costes según demanda.
Rendimiento y escalado demostrados: Microsoft sometió Azure NetApp Files a la prueba independiente SPECstorage Solution 2020 con el perfil EDA_BLENDED, que simula tanto cargas front-end orientadas a metadatos como back-end de lectura/escritura secuencial. Resultados clave: en la prueba de un único volumen grande de 50 TiB el sistema alcanzó 12,780 MiB/s de throughput, 792,046 operaciones por segundo y un tiempo de respuesta global (ORT) de 0.48 ms. Al escalar horizontalmente a 6 volúmenes el rendimiento aumentó de manera casi lineal hasta 76,487 MB/s (aprox 74,695 MiB/s), 4,745,453 operaciones por segundo y un ORT promedio de 0.64 ms, demostrando escalado eficiente con mínima variación en latencia.
Optimización de coste y operación: Azure NetApp Files ofrece niveles de servicio Flexible, Standard, Premium y Ultra, movimiento automático de datos fríos a almacenamiento de bajo coste, snapshots instantáneos, clones y replicación entre regiones. La capacidad para ajustar ancho de banda sin cambiar el tamaño del volumen es ideal para picos de simulación, reduciendo costes frente a sobreaprovisionar almacenamiento on-premises.
Colaboración global y continuidad: Con presencia en más de 45 regiones Azure y funcionalidades como replicación entre regiones y Global VNet Peering, los equipos EDA pueden trabajar en flujos follow-the-sun con acceso local a datos y continuidad ante fallos regionales.
Método de validación: Las pruebas siguieron la metodología SPECstorage Solution 2020 EDA_BLENDED para garantizar reproducibilidad y relevancia real; la carga mezcla procesos EDA_FRONTEND orientados a metadatos y EDA_BACKEND secuenciales, proporcionando una evaluación sólida del comportamiento en entornos de diseño de silicio.
Relevancia práctica: Los resultados publicados sirven como evidencia objetiva de que Azure NetApp Files puede soportar proyectos de diseño de chips a gran escala, alimentando decenas de miles de cores con volúmenes montados en paralelo y sin cuellos de botella sostenidos en I/O.
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