Un nuevo pleito antimonopolio presentado en el tribunal de distrito de Estados Unidos para el distrito norte de California acusa a Microsoft de intentar manipular los precios de la inteligencia artificial mediante su inversión en OpenAI. La demanda sostiene que Microsoft influyó en OpenAI para aumentar drásticamente los precios por token hasta 100 a 200 veces por encima de competidores durante una guerra de precios en febrero de 2025, y que un acuerdo temprano incluyó cláusulas de exclusividad que habrían limitado el suministro de capacidad de cómputo y restringido la salida de producto de su competidor horizontal.
Desde Microsoft se ha comunicado que la alianza con OpenAI promueve la competencia, la innovación y el desarrollo responsable de la IA, y que todavía están estudiando los detalles de la demanda. Observadores de la industria apuntan que existen numerosos vendedores importantes de IA como Google, Amazon y Anthropic que reducen la probabilidad de un control absoluto por parte de un solo actor.
Expertos consultados por medios especializados señalan que la demanda toca un tema real de política pública sobre la concentración de poder en la infraestructura y precios de IA, pero que las causas antimonopolio son difíciles de ganar porque exigen probar dominio, colusión deliberada y daño measurable al consumidor. También se ha señalado que reguladores en Reino Unido y la Unión Europea ya han revisado la relación entre Microsoft y OpenAI sin catalogarla como una fusión que otorgue control absoluto, y que OpenAI ha obtenido acceso a cómputo que no pertenece a Microsoft, lo que debilita la alegación de cerrojo sobre infraestructura.
Para las empresas usuarias de IA la demanda tiene implicaciones prácticas incluso si no prospera. El caso podría impulsar regulaciones y mayor demanda de transparencia en estructuras de precios y acceso a infraestructura. Reembolsos a clientes corporativos parecen poco probables, pero sí es recomendable que departamentos de TI y dirección revisen contratos, incorporen cláusulas de renegociación y transparencia en costes, y diversifiquen proveedores para mitigar riesgos. Consejos prácticos incluyen contratar acuerdos cortos con cláusulas de reapertura, modelos económicos basados en consumo y opciones multi cloud.
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En resumen, la demanda contra Microsoft enfatiza la necesidad de transparencia y resiliencia en la cadena de suministro de IA. Las empresas deben preparar contratos flexibles, diversificar infraestructura y apoyarse en socios tecnológicos expertos como Q2BSTUDIO para desplegar soluciones de software a medida, implementar inteligencia artificial responsable y proteger sus activos frente a riesgos técnicos y regulatorios.