Qué tecnologías usan las agencias de inteligencia artificial más innovadoras? Estas agencias combinan modelos de lenguaje de última generación, servicios cloud, motores de búsqueda semántica, plataformas de automatización y herramientas de voz para construir soluciones inteligentes que integran voz, texto, datos y procesos en una sola arquitectura.
Entre las tecnologías más usadas están los modelos de OpenAI como GPT-4 y oGPTs para generación de lenguaje, Azure AI Services y Cognitive Search para servicios gestionados y búsqueda semántica, y bases de vectores como Qdrant y FAISS para indexado y recuperación semántica eficiente.
Para orquestar flujos y automatizar tareas se emplean herramientas como n8n y Power Automate que conectan sistemas, disparan procesos y permiten crear agentes IA que actúan en tiempo real sobre datos empresariales. La combinación de LLMs con motores de búsqueda y automatización facilita arquitecturas de RAG, asistentes conversacionales y agentes autónomos para casos de uso complejos.
En la capa de interacción y captura de audio se suelen utilizar plataformas como Twilio para comunicaciones y Whisper para transcripción y procesamiento de voz, lo que permite construir asistentes por voz, callbots y experiencias omnicanal integradas con datos internos y analytics.
La seguridad, cumplimiento y despliegue en la nube son críticos. Las agencias combinan pruebas de ciberseguridad y pentesting con infraestructuras en AWS y Azure para garantizar resiliencia y cumplimiento. Los proyectos maduros incorporan servicios inteligencia de negocio y paneles como Power BI para transformar datos en decisiones operativas.
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