El 9 de diciembre de 2025 marcó un punto de inflexión histórico cuando Anthropic anunció la donación del Model Context Protocol MCP a la Linux Foundation y, al mismo tiempo, se constituyó bajo su paraguas la nueva organización gestora Agentic AI Foundation AAIF. No se trata solo de entregar una tecnología: los miembros fundadores incluyen a Anthropic, OpenAI, Block, Google, Microsoft y AWS, empresas gigantes que teóricamente compiten entre sí. La industria caótica de la IA, donde cada compañía bloqueaba a sus usuarios con estándares propietarios, ha dado un paso unánime hacia la estandarización de los agentes IA.
El estado actual de MCP por números explica por qué se ha convertido en el estándar de facto. Más de 10.000 servidores públicos activos ejecutan MCP. Las SDKs de Python y TypeScript superan los 97 millones de descargas mensuales. Plataformas clave como ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot y VS Code ofrecen compatibilidad con MCP. Proveedores de infraestructura como AWS, Cloudflare, Google Cloud y Microsoft Azure ya soportan entornos de despliegue para servidores MCP. En la práctica MCP ha dejado de ser un estándar conveniente de una sola empresa para convertirse en la tubería principal para ejecutar agentes IA.
La elección de la Linux Foundation tiene un significado profundo en términos de neutralidad de proveedor. Al donar MCP, Anthropic buscó convertirlo en un bien público gobernado por la comunidad y no por los intereses de una sola empresa, de modo que el mantenimiento y la evolución queden sujetos a procesos transparentes y participación abierta. Esa neutralidad es la razón por la que actores como OpenAI y Google han participado con confianza.
Además de MCP, la recién creada AAIF recibió otras piezas críticas que facilitan la interoperabilidad. AGENTS.md, donado por OpenAI, ofrece un estándar de metadatos para describir herramientas y capacidades de los agentes. goose, donado por Block, es un framework para desarrollar agentes robustos. Gestionar estos proyectos bajo la misma fundación mejora enormemente la interoperabilidad: pronto será habitual que un agente desarrollado con goose lea especificaciones en AGENTS.md y ejecute herramientas a través de MCP, incluso cuando los componentes provengan de distintos proveedores.
En el plano técnico la especificación ha evolucionado para uso práctico. La actualización de la especificación del 25 de noviembre incluyó operaciones asíncronas que permiten avanzar sin esperar procesos largos, reducción del estado en servidor para escalar mejor, mecanismos de identidad de servidor para verificar conexiones y extensiones oficiales para ampliar funciones de forma segura. Directorios como el de Claude ya listan más de 75 conectores y funciones como búsqueda de herramientas y llamadas programáticas de herramientas vía API son cada vez más robustas. El escenario de plug and play está muy cerca.
Entonces, cambiará todo a partir de ahora No necesariamente. MCP ha ganado la batalla por la conexión estandarizada; la guerra por el poder real apenas comienza. La unificación del protocolo define la forma del enchufe pero no garantiza que la energía sea estable ni que los aparatos rindan mejor. Como señaló Ilya Sutskever en su podcast, estamos pasando de la era del escalado a la era de la investigación. Los modelos siguen siendo irregulares: brillan en algunas tareas y fallan estrepitosamente en otras. Ese problema de base no se resuelve solo con un protocolo común.
Los proveedores no van a renunciar a bloquear a sus clientes. Es probable que estandaricen la parte engorrosa de la conexión y luego concentren todos sus esfuerzos en crear Skills, ecosistemas y ventajas competitivas propietarias que retengan a los usuarios. Anthropic impulsa Agent Skills que empaquetan conocimiento procedimental pero dependen del ecosistema Claude. En OpenAI ya se observan experimentos similares. Aun más preocupante es la siloización de operaciones complejas: datos, runtime y gestión de memoria a largo plazo son costes de gestión enormes, y los proveedores ofrecen resolver ese desorden dentro de sus plataformas, reteniendo registros de ejecución, estados y datos dentro de cajas negras propietarias.
En resumen, aunque hoy cualquiera pueda conectar mediante MCP, la inteligencia que orquesta esas conexiones probablemente quede descrita en especificaciones propietarias y cautiva del ecosistema de cada proveedor. La tubería puede ser común pero el agua inteligente que circula por ella vendrá de un grifo concreto, y esa dinámica tenderá a reforzarse.
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