Resumen ejecutivo: este documento describe una implementación inicial Phase 1 de un kernel soberano escrito en C++ con enfoque daemon primero; objetivo entregar un demonio en ejecución que reciba eventos, mantenga un grafo de capacidades, ejecute una máquina de estados determinista, escriba un ledger append only con cadena de integridad, y realice la primera clase de hunts basada en búsqueda sobre la reachability del grafo.
Arquitectura general: el kernel se organiza en módulos claros y separados: ledger append only file backed para trazabilidad y replay, state kernel determinista con reglas de transición, capability graph con endpoints y edges, un event bus in process para comunicación entre órganos, hunts como motor de planificación y un daemon HTTP minimal que expone la API. La regla de oro fase 1 es la ley de colapso: cada mutación observable requiere un commit atómico en el ledger; no hay mutación sin commit.
Estructura de repositorio y build: cada carpeta representa un órgano del kernel para evitar mezclar responsabilidades. Se usa CMake para compilar un binario mindseye_fabric que enlaza los módulos principales. La organización favorece pruebas unitarias y smoke tests.
Tipos comunes y utilidades: tipos básicos para errores, Result, timestamps deterministas en ms. Se documenta una abstracción Result que puede contener T o Error para comportamiento sin excepciones.
Ledger fase 1: formato NDJSON una línea por entrada con campos estables id ts_ms kind payload prev_hash hash. Inicialmente se usa hash placeholder y luego se sustituye por SHA256 real. El ledger soporta append determinista y en la siguiente iteración soporta restauración desde disco con verificación del chain hash y modo strict o lenient.
Núcleo de estado: vocabulario reducido PAUSE STRESS LOOP TRANSMIT COLLAPSE y una tabla de transiciones determinista apply_event que mapea eventos como ingest pressure export commit a transiciones concretas. El kernel recomputa transiciones durante replay para garantizar que la constitución del kernel sea la fuente de la verdad.
Grafo de capacidades: endpoints representando actores o herramientas y capability edges que indican que A puede invocar B con una capacidad X. Se implementa BFS de reachability considerando flags enabled y condiciones básicas en Phase 1.
Bus de eventos: pub/sub in process para que módulos se comuniquen sin acoplamiento fuerte. Suscripciones por tipo y publicación sin bloqueo prolongado.
Hunts: motor simple de reachability que devuelve endpoints alcanzables desde un inicio bajo las condiciones del grafo. Se evoluciona a buscadores con presupuestos y algoritmos deterministas como A star con heurística cero convirtiéndose en Dijkstra en Phase 1.
Daemon HTTP Phase 1: endpoints JSON-only y validados estrictamente para /event /graph/endpoint /graph/edge /hunt/reachability /context /snapshot y otros. Reglas deterministas: nada muta antes de validación, todos los errores devuelven códigos estables, cada aceptación genera una entrada en el ledger.
End-to-end de ledger hardening: incorporación de picosha2 o proveedor SHA256 y nlohmann json para parseo robusto. Al iniciar el daemon se restaura el ledger y se verifica integridad. En modo STRICT el daemon falla si hay corrupción; en LENIENT se truncará en la primera línea inválida para desarrollo.
Contexto y constraints: modelo de context determinista como mapa string a JSON values que representa condiciones vivas del mundo. Endpoints y edges pueden declarar requires y forbids y allowed_states; la reachability se calcula como función del grafo cruzado con estado y contexto. Esto permite que la topología efectiva cambie con el contexto sin modificar el grafo base.
Planificación con costos y presupuestos: edges admiten cost y el buscador AStar planteado respeta budgets max_cost max_steps max_time_ms; se exponen hunts de tipo path y capability para seleccionar el mejor endpoint o la mejor ruta determinista bajo restricciones.
Replayer y time travel: se añade un replayer que lee el ledger y reconstruye estado, grafo y contexto aplicando entradas de manera determinista. Las payloads de ledger se canonizan para ser replay-friendly. Se añade soporte as-of para reconstruir vistas a un punto en el tiempo o hasta un id de entrada.
Transacciones y comandos atomicos: se introduce /command que acepta un batch de operaciones con atomic true o false. El modelo atomic aplica ops en un kernel staging y hace swap si todo pasa, y siempre genera una sola entrada ledger kind command_commit que captura inputs results y snapshot final. Esto materializa la noción de colapso único.
Motor de ops compartido: se factoriza la lógica de aplicación de ops en una capa reuseable apply_op usada tanto en el executor de comandos como en el replayer, garantizando determinismo y evitando divergencias entre ejecución y replay. Se soporta dry-run que aplica sobre staging y devuelve preview sin escribir en ledger.
MindScript v0: un DSL JSON-first pensado para determinismo. Un script es un programa ordenado de sentencias single-key que compilan a ops de kernel. El flujo incluye parseo estricto static checks compilación a command ops y ejecución con dry-run o commit. Se incorpora ejecución de hunts, assert, if, let, return y variables runtime, con snapshot final y posibilidad de contract validation del valor devuelto.
Seguridad y políticas: modelo de principal simple mediante headers X-MS-Principal y X-MS-Key en Phase 1, política cargada desde archivo JSON con reglas ops scopes y allow_commit. Aplicación de políticas y rate limiting ocurre en tiempo de aplicación de ops, de modo que la reejecución interna respeta el control. Se provee idempotencia de comandos buscando command_commit por id y respuestas explicativas explain-why para operaciones forbidded.
Firmado y verificación del ledger: cada entrada puede llevar prev_hash hash y sig HMAC SHA256 con secreto de la instancia para detectar manipulación. Se expone GET ledger verify que recorre el chain y verifica hashes y firmas.
Auditoría y operabilidad: endpoints para obtener trace de un command_id, diffs before/after entre snapshots, y reconstrucción as-of. En cada command_commit se almacenan snapshot_before snapshot_after y hashes de snapshot para poder generar diffs deterministas. Se propone un índice en memoria en arranque para lookups rápidos de command id.
Streaming y métricas: se define una interfaz de eventos SSE para consumo en tiempo real desde UI y herramientas, y un endpoint /metrics con counters de ejecución hunts planner expansions latencias y contadores auth y rate_limit. Esto facilita observabilidad y alerting.
Despliegue y CI: dockerfile y docker compose para levantar el demonio, configuración de secrets y policy JSON, scripts de ejemplo y pruebas golden deterministas que ejecutan el kernel en procesos de CI. Estructura de repo modular para facilitar extensiones: UI, multi node y capas LLM se conectan sobre esta base estable.
Beneficios claves: trazabilidad y reproducibilidad absoluta; mutaciones atómicas con prueba de origen; separación clara de responsabilidades; lenguaje de orquestación reproducible; capacidad de hacer time travel y auditoría; base segura para integrar capas superiores como agentes IA o modelos.
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Próximos pasos técnicos sugeridos: 1 implementar ledger con SHA256 y HMAC, 2 robustecer parsing JSON y esquemas, 3 introducir index persistente para ledger, 4 instrumentar métricas y tracing distribuidos, 5 añadir soporte de autenticación y secrets gestionados en cloud, 6 preparar pruebas golden y cadencia CI/CD, 7 integrar capa de políticas y auditoría en UI operativa. Con esto la plataforma estará lista para escalar hacia agentes inteligentes y automatización segura.
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