Proyecto de código abierto para crear clones de voz con IA mediante Coqui TTS XTTS v2. Este proyecto permite generar voz natural en cualquier timbre a partir de un archivo de audio de muestra y texto de entrada, ideal para prototipos, investigación y soluciones empresariales.
Características principales: clonación de voz a partir de un archivo de referencia; soporte multilingüe para múltiples idiomas; salida de alta calidad potenciada por el modelo XTTS v2 de Coqui TTS; interfaz sencilla basada en notebooks para generar voz rápidamente; soporte para GPU con CUDA cuando está disponible para acelerar el procesamiento.
Requisitos: Python 3.7 o superior; PyTorch; GPU compatible con CUDA opcional pero recomendada para rendimiento; entorno Google Colab o Jupyter Notebook para facilidad de uso.
Instalación y puesta en marcha: clonar el repositorio con git clone https://github.com/yourusername/ai-twin.git y entrar en la carpeta del proyecto, instalar dependencias con pip install -U scipy torch y clonar e instalar Coqui TTS con git clone https://github.com/idiap/coqui-ai-TTS.git seguido de pip install -e . desde la carpeta correspondiente.
Uso básico: abrir el notebook TorTTS_API.ipynb en Jupyter o Google Colab, ejecutar las celdas iniciales para instalar dependencias y cargar el modelo XTTS v2, subir un sample de voz en formato MP3 o WAV como referencia y un archivo de texto con el contenido a convertir, ejecutar la celda final para generar el audio y descargar el resultado.
Idiomas soportados: inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués, polaco, turco, ruso, neerlandés, checo, árabe, chino simplificado, japonés y más.
Contribuciones: las contribuciones son bienvenidas. Enviar un Pull Request o abrir un issue para discutir cambios importantes. Proyecto con licencia MIT y destinado a fines educativos y de investigación.
Agradecimientos: gracias a Coqui TTS por la librería de texto a voz y al modelo XTTS v2 por permitir la clonación de voces de alta calidad.
Advertencia: esta herramienta debe usarse con responsabilidad. Asegurarse de contar con la autorización adecuada antes de clonar voces, respetar la privacidad y obtener el consentimiento cuando corresponda.
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Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.
Contacto: para más información o consultas comerciales contactar por correo o canales habituales. Proyecto orientado a investigación y prototipado con posibilidad de integraciones empresariales y servicios gestionados con Q2BSTUDIO.
