Hace tiempo que no escribía y una de las cosas que más me ocupa estos últimos meses es la inteligencia artificial. En 2017 hice una formación en IA y entonces el aprendizaje profundo era la gran novedad: el avance del hardware permitió redes neuronales profundas como se había imaginado desde los años 50 y 60. Me fascinó la posibilidad y al mismo tiempo la sencillez matemática relativa. Redes especializadas podían detectar cáncer en imágenes médicas, y su ventaja era clara: no se cansan, no se distraen y complementan el trabajo humano.
Hoy los grandes modelos de lenguaje han entrado en escena. Sigo pensando que no son inteligentes en el sentido humano, pero sí cuestionan el futuro del desarrollo de software y quizá el futuro de muchas profesiones. Personalmente uso los LLM principalmente para aprender y como sparring partner para discutir ideas y enfoques. Incluso monté lo que llamo think tanks: pido al modelo que haga de grupo de arquitectos y expertos con visiones distintas y dejo que diseccionen una idea mía o propongan soluciones. Es una forma potente de aprender y acelerar decisiones.
Siento una ambivalencia cuando pienso en el trabajo repetitivo y la automatización. No escribir código repetitivo mola, pero a veces el tiempo de hacer tareas simples me sirve de descanso mental y es fuente de ideas. Para tareas largas y repetitivas prefiero automatizar, muchas veces de la forma tradicional, pero asistido por IA cuando tiene sentido. En Q2BSTUDIO entendemos ese balance y ayudamos a crear soluciones que integran automatización de procesos y agentes IA sin perder la esencia del oficio.
La llegada de la IA plantea retos claros para las carreras profesionales. Para juniors puede ser una palanca tremenda: más rapidez y a veces calidad, pero las posiciones junior parecen reducirse. Si solo necesitamos seniors que revisen lo que produce la IA, ¿cómo alcanzan los nuevos el nivel senior? ¿Es ese el trabajo que los seniors desean hacer? Son preguntas que muchos líderes técnicos y consultores se hacen ahora.
Me pregunto si mi problema es que siempre he amado el proceso y la artesanía del desarrollo más que el producto final. ¿Debería usar la IA para generar ingresos y crear espacio para practicar la artesanía sin presión? ¿Y si lo hiciera, seguiría queriendo hacerlo? Esa es quizá la pregunta que la IA nos obliga a plantear: qué parte del trabajo es mercado y qué parte es vocación.
En Q2BSTUDIO trabajamos ofreciendo soluciones enfocadas a empresas que necesitan transformar estas dudas en oportunidades. Somos especialistas en desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida y acompañamos desde la idea hasta la puesta en producción. Si buscas crear una aplicación personalizada puedes ver nuestras capacidades en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.
Además ofrecemos servicios de inteligencia artificial para empresas, diseñando agentes IA, soluciones de aprendizaje automático e integraciones con flujos de trabajo existentes. Nuestra aproximación combina experiencia humana y modelos automáticos para maximizar productividad sin sacrificar aprendizaje ni calidad. Descubre nuestras propuestas en inteligencia artificial para empresas.
No olvidamos la infraestructura y la seguridad: brindamos servicios cloud aws y azure que permiten escalar aplicaciones de forma segura, y completamos la oferta con ciberseguridad y pentesting para proteger datos y procesos críticos. También desarrollamos servicios de inteligencia de negocio y Power BI para convertir datos en decisiones accionables, y automatizamos procesos donde la eficiencia y la trazabilidad son prioritarias.
Si te interesa explorar cómo la IA puede aumentar la productividad de tu equipo sin desdibujar la formación de nuevos profesionales o la calidad del trabajo, en Q2BSTUDIO acompañamos con consultoría, desarrollo a medida y soluciones integradas de seguridad y nube. La IA nos hace más productivos y, al mismo tiempo, nos fuerza a replantear por qué programamos y qué valor queremos preservar en el oficio.
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