En este práctico recorrido de 10 minutos Tech With Tim muestra cómo crear un agente de inteligencia artificial en Python desde cero, explicando paso a paso cómo obtener la clave de la API de OpenAI, instalar dependencias, importar los módulos y herramientas adecuados y enlazar todo con un agente sencillo respaldado por un LLM y un código driver para pruebas rápidas.
El vídeo incluye marcas de tiempo para navegar entre la configuración, la creación de herramientas y las pruebas, y todo el código está disponible en un repositorio de GitHub para que puedas replicarlo y adaptarlo a tus proyectos. Además se mencionan ventajas adicionales como pruebas gratuitas de Notion y PyCharm Pro y una invitación al programa de mentoría DevLaunch de Tech With Tim para quienes quieran profundizar.
En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software y aplicaciones a medida y podemos ayudarte a llevar este tipo de prototipos a soluciones empresariales robustas. Ofrecemos servicios de software a medida y aplicaciones a medida para integrar agentes IA en flujos productivos, optimizar procesos y escalar capacidades de automatización.
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Si tu objetivo es extraer valor de los datos, podemos integrar soluciones de inteligencia de negocio y power bi para crear dashboards y reporting automatizado que muestren el impacto de los agentes IA en métricas clave. Para desarrollar aplicaciones o migrar prototipos a productos listos para producción revisa nuestro servicio de desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.
Resumen de pasos prácticos para empezar ahora: consigue tu API key de OpenAI, instala las dependencias de Python indicadas, importa los módulos del SDK correspondiente, construye las herramientas que necesitará el agente, crea el agente LLM con un driver de pruebas y ejecuta casos de uso reales. Si prefieres, en Q2BSTUDIO te acompañamos desde la prueba de concepto hasta la puesta en producción, con soporte en automatización de procesos, seguridad y operaciones en la nube.
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