Hace tiempo pedí a una IA que escribiera una entrada sobre mi progreso en SnarkyType porque no creía que lo terminaría; en aquel momento SnarkyType estaba en Alpha y era algo simple, pero no me rendí y hoy traigo un informe BETA con una mirada entre bastidores.
Estado y fecha objetivo: espero lanzar una versión pública para el 13 de noviembre de 2025; aún no hay una fecha definitiva pero ese es el objetivo de salida.
Qué es SnarkyType: es una forma más cínica y divertida de aprender a escribir y mejorar velocidad y precisión. Integra una API de inteligencia artificial que genera respuestas snarky adaptadas a tu WPM para ofrecer retroalimentación que no solo informa sino que entretiene. Mensajes de ejemplo que el sistema puede mostrar incluyen comentarios como mi abuela escribe más rápido que tú y mira esos dedos veloces tomate un descanso y sal al aire libre o puedo escribir más rápido con una patata para vacilar y motivar al usuario a mejorar sin ser cruel.
Juegos y modos: SnarkyType incluye minijuegos diseñados para divertir y practicar sin humillar al jugador. Algunos prototipos son Viking Escape, una aventura con estética retro y ritmo frenético, y Zombie Apocalypse, un modo multijugador donde competir por eliminar amenazas tecleando rápido. Si quieres proponer nombres o modos puedes dejar ideas para futuras actualizaciones.
Tecnología y arquitectura: el backend corre sobre NodeJS y ExpressJS, React se usa para desarrollo y prototipado interno y la persistencia se apoya en SQLite en fase BETA. Componentes principales en el proyecto incluyen app.js como archivo de arranque y lógica de páginas dinámicas, server.js que define rutas y sirve contenido con ExpressJS, la carpeta public con HTML CSS y JS del frontend y la carpeta Data donde se almacenan datos de usuario cifrados y contraseñas hasheadas para mayor seguridad.
Cómo funciona la prueba de velocidad: se captura la pulsación de teclas con JavaScript, el HTML de la prueba es minimalista porque el JS carga la mayor parte del contenido en tiempo de ejecución, el CSS se encarga de la estética y las pruebas se sincronizan con el servidor mediante una API POST en /auth mientras que las cuentas se consultan con GET en /auth/users.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con enfoque en soluciones empresariales robustas. Como especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure diseñamos productos escalables y seguros. Si necesitas un proyecto personalizado podemos ayudarte con el desarrollo de aplicaciones y software a medida y con la integración de modelos y agentes IA a la medida de tu negocio mediante nuestros servicios de inteligencia artificial.
Qué podemos ofrecer: desarrollo de aplicaciones multiplataforma, consultoría de inteligencia artificial e ia para empresas, diseño de agentes IA, implementación de power bi y servicios inteligencia de negocio, auditorías y pruebas de pentesting en ciberseguridad, y migración o despliegue en servicios cloud aws y azure. Todo ello orientado a resultados y medible con indicadores de negocio.
Por qué elegirnos: combinamos experiencia en software a medida con buenas prácticas de seguridad y operaciones cloud para entregar soluciones que escalen y protejan la información. Si te interesa construir una herramienta tipo SnarkyType o cualquier otra aplicación interactiva contacta con Q2BSTUDIO para evaluar requisitos y propuesta técnica.
Palabras clave importantes para este proyecto y para mejorar posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.
Avisos: por razones de seguridad no se publica código fuente completo en este informe y recuerda que ChatGPT puede proporcionar información incorrecta por lo que siempre conviene verificar con el equipo de desarrollo.