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En el constante avance hacia sistemas de navegación satelital global cognitiva, la clasificación precisa de interferencias se vuelve crucial para activar estrategias de mitigación adaptativas. Sin embargo, los métodos convencionales basados en Análisis Tiempo-Frecuencia (TFA) y Redes Neuronales Convolucionales (CNN) enfrentan limitaciones fundamentales en entornos de Baja Relación Señal a Bloqueo (JSR), debido a la degradación del rendimiento por el ruido y la "degeneración de características" causada por la pérdida de información de fase en espectrogramas basados solo en magnitud.
Para superar estos desafíos, se propone en este estudio la JSR-GFNet (JSR-Guided Fusion Network). Esta arquitectura multimodal combina muestras de In-Fase/Cuadratura (IQ) sensibles a la fase con espectrogramas de Transformada de Fourier de Tiempo Corto (STFT). En el centro de este marco se encuentra un mecanismo de compuerta dinámica inspirado en la física y conducido por descriptores estadísticos de señal. Actuando como un controlador condicional, estima de manera autónoma la fiabilidad de la señal para reponderar dinámicamente las contribuciones de una red neuronal ResNet de valores complejos (flujo IQ) y una columna vertebral EfficientNet (flujo STFT).
Para validar el modelo, se introduce el conjunto de datos detallado de Interferencia GNSS Integral (CGI-21), que simula 21 categorías de interferencia, incluidas formas de onda definidas por software desde plataformas aéreas. Experimentos extensos demuestran que JSR-GFNet logra una mayor precisión en todo el espectro de JSR de 10 a 50 dB. Notablemente, el análisis de interpretabilidad confirma que el modelo aprende una estrategia físicamente intuitiva: priorizar la integración de energía espectral en entornos limitados por el ruido y centrarse en la precisión de fase en escenarios de alta SNR para resolver ambigüedades de modulación.
Esta innovadora propuesta ofrece una sólida solución para la seguridad de navegación aeroespacial de próxima generación, destacando la importancia de la clasificación de interferencias en el entorno de los sistemas GNSS.
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