Estamos en una era donde la tecnología está revolucionando la forma en que abordamos diferentes problemas, incluyendo el diagnóstico de trastornos de salud mental como el Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). Este trastorno neurodesarrollacional presenta una serie de desafíos al momento de diagnosticarlo, lo que exige enfoques avanzados para lograr una identificación confiable y transparente.
En Q2BSTUDIO, como empresa especializada en el desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, reconocemos la importancia de utilizar tecnologías innovadoras para mejorar la detección y categorización del TDAH. Es por eso que nos complace presentar un marco de aprendizaje profundo explicativo que combina un híbrido de Redes Neuronales Profundas (DNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN), denominado modelo HyExDNN-RNN.
Este enfoque no solo permite detectar el TDAH de manera precisa, sino que también proporciona información interpretable sobre el proceso diagnóstico. Al integrar la inteligencia artificial (IA) con la experiencia humana en psicología, buscamos cerrar la brecha entre las técnicas computacionales avanzadas y su aplicación práctica en el ámbito psicológico.
Nuestro marco ha demostrado excelentes resultados en la clasificación binaria, alcanzando un puntaje F1 del 99%, y un 94,2% en la categorización multiclase. Para lograr esto, hemos utilizado enfoques de explicabilidad en IA, como SHapley Additive exPlanations (SHAP) y Permutation Feature Importance (PFI), que proporcionan información valiosa sobre la importancia de las características y la lógica de decisión de los modelos.
En Q2BSTUDIO, además de ofrecer servicios de desarrollo de software a medida, también brindamos soluciones en servicios cloud como AWS y Azure, ciberseguridad, inteligencia de negocio y automatización de procesos. Si deseas conocer más sobre cómo la IA puede transformar la forma en que se diagnostica el TDAH y otros trastornos mentales, te invitamos a explorar nuestros servicios y descubrir cómo la tecnología puede marcar la diferencia en el campo de la salud mental.
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