En el campo de la salud cardiovascular, la estimación de la presión arterial sin necesidad de usar un manguito está ganando terreno gracias a las señales de fotopletismografía (PPG), que son fáciles de adquirir. A pesar de los avances rápidos en este campo, los modelos de estimación de presión arterial basados en PPG existentes no han logrado cumplir de manera consistente con los límites numéricos clínicos establecidos, como AAMI/ISO 81060-2. Además, las evaluaciones previas a menudo carecen de controles experimentales rigurosos necesarios para una evaluación clínica válida.
Para abordar este problema y permitir una comparación justa bajo condiciones controladas fisiológicamente, se creó un subconjunto de referencia estandarizado, NBPDB, que contiene segmentos de PPG de alta calidad de 1,103 adultos sanos. Este conjunto de datos permitió evaluar de manera sistemática varios modelos de estimación de presión arterial basados en PPG de última generación.
Los resultados obtenidos mostraron que ninguno de los modelos evaluados cumplía con los requisitos de precisión de AAMI/ISO 81060-2. Para mejorar la precisión de los modelos, se realizaron modificaciones y se añadieron datos demográficos de los pacientes, como edad, sexo e índice de masa corporal, como entradas adicionales. Estas modificaciones mejoraron de forma consistente el rendimiento de todos los modelos.
En particular, el modelo MInception redujo el error en un 23% después de incorporar los datos demográficos, alcanzando errores absolutos medios de 4.75 mmHg (presión arterial sistólica) y 2.90 mmHg (presión arterial diastólica), logrando una precisión comparable a los límites numéricos definidos por los estándares de precisión AAMI/ISO.
Estos resultados demuestran que, aunque los modelos de estimación de presión arterial basados en PPG existentes carecen de practicidad clínica en condiciones estandarizadas, la incorporación de información demográfica mejora notablemente su precisión y validez fisiológica.
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