En el mundo actual de las tecnologías y la inteligencia artificial, los sistemas de cambio de comportamiento digital juegan un papel crucial en apoyar a los usuarios en sus actividades diarias. Uno de los aspectos más importantes de estos sistemas es la capacidad de enviar mensajes personalizados de manera consistente, lo que puede influir en la percepción de los usuarios a lo largo del tiempo.
En el estudio realizado sobre mensajes LLM generados por IA para just-in-time adaptive interventions (JITAIs), se exploró la influencia de la personalización basada en la personalidad en la percepción de los usuarios. A través de cuatro estrategias diferentes, se evaluó cómo los mensajes personalizados impactaban tanto a nivel individual como en la percepción general de los participantes.
Los resultados mostraron que, si bien no hubo asociaciones a nivel de mensaje individual, aquellos participantes que recibieron un mayor porcentaje de mensajes informados por los Rasgos de Personalidad Big Five los percibieron como más personales, apropiados y generadores de menos afecto negativo. Esto sugiere que la personalización basada en la personalidad puede influir más en la percepción global a través de la exposición acumulativa, en lugar de optimizar mensaje por mensaje.
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