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En el campo de la planificación automatizada, la complejidad computacional es un tema crucial. Recientemente, han surgido algunos resultados interesantes sobre la complejidad de STRIPS$_{1}^{1}$, un subconjunto restringido de la planificación STRIPS. Estos hallazgos proporcionan información valiosa sobre la viabilidad de resolver problemas de planificación con ciertas limitaciones.
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Los avances en la teoría de la complejidad computacional nos permiten comprender mejor las capacidades y limitaciones de los algoritmos de planificación automatizada. En este sentido, resulta fundamental analizar a fondo los resultados intermedios relacionados con STRIPS$_{1}^{1}$ y su posible clasificación en términos de complejidad computacional.
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