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En el ámbito de la detección de transiciones de fase en sistemas complejos, la entropía persistente ha demostrado ser una estadística de resumen de gran utilidad. A pesar de su éxito empírico, la comprensión teórica de cuándo y por qué la entropía persistente detecta de manera confiable estas transiciones ha sido limitada. En un nuevo trabajo, se establecen condiciones suficientes en las que la entropía persistente separa de manera demostrable dos fases en un sistema.
La teoría asintótica se combina con la computación en tiempo finito a través de un marco operativo basado en la estabilización topológica. Este enfoque define un tiempo de transición topológica mediante la estabilización de una estadística topológica elegida en ventanas deslizantes, y un estimador basado en probabilidades de parámetros críticos dentro de un horizonte de observación finito.
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