Pratik Mayur Parekh lideró una completa rediseño del sistema de ETA de DoorDash utilizando aprendizaje automático en tiempo real, Kafka y Flink. Su liderazgo mejoró la precisión de la ETA, aumentó las conversiones en el pago y logró más de 12 meses sin incidentes de nivel Sev-0. Posteriormente construyó una plataforma de detección de fraudes en tiempo real, ahorrando millones de dólares anualmente y reduciendo el tiempo de respuesta de los analistas de días a minutos.
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