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Este estudio evalúa la capacidad de modelos de inteligencia artificial basados en MIL para detectar mutaciones en el gen TP53 a partir de diapositivas digitales a diferentes niveles de aumento. Los resultados indican un rendimiento muy limitado a 5x, una mejora notable a 10x y 20x, pero aun así la detección de mutaciones queda por debajo de la precisión lograda en tareas de identificación tumoral.

En detalle, los modelos basados en Multiple Instance Learning muestran que las señales asociadas a mutaciones puntuales como las de TP53 son difíciles de captar cuando la resolución espacial es baja. A 5x la información morfológica es insuficiente y el ruido de fondo supera la señal biológica. A 10x y 20x aparecen características más detectables, pero la capacidad para discriminar células mutadas sigue limitada por la heterogeneidad tisular y por la distribución poco frecuente de las mutaciones dentro de la muestra.

Entre los factores que limitan el éxito se encuentran el muestreo de las diapositivas, el ruido en los datos de imagen y la rareza espacial de las mutaciones. El método de muestreo puede introducir sesgos si las regiones seleccionadas no representan la heterogeneidad del tumor. El ruido puede provenir de variaciones en tinción, digitalización y artefactos técnicos. La escasez de instancias mutadas dentro de una lámina digital hace que las etiquetas a nivel de slide sean débiles para aprender señales robustas.

Las implicaciones prácticas son claras. Aunque la inteligencia artificial ofrece nuevas vías para el análisis histopatológico, detectar mutaciones específicas como TP53 desde imágenes digitales sigue siendo un desafío. Los modelos requieren datos mejor muestreados, anotaciones más finas y técnicas de aprendizaje que puedan lidiar con señales muy dispersas y ruido elevado. Integrar datos multimodales como secuenciación y metadatos clínicos puede ser clave para mejorar precisión.

En Q2BSTUDIO somos especialistas en convertir estos retos en soluciones. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos proyectos de software a medida y aplicaciones a medida que integran modelos de inteligencia artificial adaptados a los requisitos clínicos y de investigación. Nuestro equipo combina experiencia en modelado MIL, procesamiento de imágenes digitales y arquitecturas robustas para entornos sanitarios.

Nuestros servicios incluyen consultoría y desarrollo de soluciones que incorporan buenas prácticas de ciberseguridad y cumplimiento normativo, despliegues escalables en servicios cloud aws y azure, y pipelines para gestionar calidad de datos y trazabilidad. También ofrecemos servicios inteligencia de negocio y dashboards con power bi para visualizar resultados y apoyar la toma de decisiones clínicas y operativas.

Para empresas que buscan transformar datos en valor ofrecemos soluciones de ia para empresas, creación de agentes IA personalizados y desarrollo de modelos explicables que facilitan la interpretación clínica. Nuestra experiencia en inteligencia artificial aplicada permite diseñar workflows que reducen el ruido, optimizan el muestreo y mejoran la señal disponible para tareas de detección molecular desde imágenes.

En resumen, detectar mutaciones TP53 en diapositivas digitales sigue siendo complejo debido a limitaciones técnicas y biológicas. La combinación de mejor muestreo, anotaciones de mayor resolución, modelos avanzados y la integración de datos multimodales es la ruta más prometedora. Q2BSTUDIO puede acompañar a su organización en cada paso, desde el desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida hasta el despliegue seguro en servicios cloud aws y azure, con soluciones de ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio, agentes IA, ia para empresas y dashboards en power bi para maximizar el impacto de la inteligencia artificial en su proyecto.

Home Assistant How to Replace the Explicit Grouping of Devices by Areas

En este artículo explicamos cómo sustituir el agrupamiento explicito de dispositivos por una aproximación basada en areas para conseguir una configuracion mas flexible y escalable en Home Assistant. En lugar de crear grupos manuales que agrupan sensores y actuadores por nombre, la propuesta consiste en aprovechar el registro de areas y la asociacion de dispositivos a cada area para obtener vistas, automatizaciones y sensores dinamicos sin mantenimiento constante.

Problema habitual: los grupos explicitos requieren actualizaciones manuales cada vez que se incorpora o cambia un dispositivo. Esto genera acoplamiento fuerte entre la configuracion y la topologia fisica. Solucion basada en areas: crear las areas en Home Assistant, asignar dispositivos al area correspondiente y utilizar filtros, tarjetas de Lovelace y plantillas para construir la logica que consume automaticamente las entidades de cada area.

Pasos practicos recomendados: primero definir las areas en Configuracion Areas y asignar cada dispositivo al area correcto. Segundo usar tarjetas de interfaz que soporten filtrado por area o entity filter para mostrar automaticamente las entidades de cada espacio. Tercero crear sensores y binary sensors virtuales mediante plantillas que recorran el conjunto de entidades y extraigan estados segun su area_id, permitiendo agregaciones como conteos de dispositivos activos, alertas por area o estados compuestos. Cuarto reusar esas mismas entidades virtuales en automatizaciones y escenas sin necesidad de modificar listas manuales.

Beneficios: mantenimiento reducido, facil escalado cuando se suman nuevos dispositivos, coherencia entre dashboards y automatizaciones, y mayor claridad para gestionar permisos y segmentacion. Ademas esta estrategia facilita integraciones con servicios cloud y sistemas de analitica, ya que la informacion esta estructurada por area y puede ser exportada o consumida de forma mas sencilla.

Buenas practicas tecnicas: apoyarse en el registro de dispositivos y entidades de Home Assistant, evitar definir grupos estaticos en archivos separados, preferir tarjetas de Lovelace con filtros por area, y aplicar plantillas Jinja para crear sensores dinamicos que filtren por area_id. Para entornos corporativos o instalaciones a gran escala es recomendable tambien aislar redes IoT y aplicar controles de ciberseguridad para proteger los dispositivos y las comunicaciones con la nube.

Q2BSTUDIO y como podemos ayudar: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho mas. Ofrecemos servicios de software a medida y aplicaciones a medida que integran Home Assistant con soluciones empresariales, desarrollamos agentes IA y soluciones de ia para empresas, implementamos servicios cloud aws y azure y desplegamos soluciones de servicios inteligencia de negocio con herramientas como power bi. Nuestro equipo puede diseñar dashboards personalizados, crear integraciones seguras entre dispositivos y plataformas cloud, automatizar procesos con agentes IA y aplicar analitica avanzada para sacar el maximo valor de los datos de tus areas.

Ejemplos de uso empresarial: integracion de sensores de ambiente por area para control energetico, cuadros de mando en power bi que consumen estados agregados por area, automatizaciones inteligentes basadas en modelos de inteligencia artificial que optimizan consumo y seguridad, y auditorias de ciberseguridad para entornos IoT que garantizan cumplimiento y resiliencia.

Si quieres mejorar la gestion de tus dispositivos y migrar de grupos explicitos a una arquitectura basada en areas contacta con Q2BSTUDIO para una consultoria personalizada en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi.

Un estudio reciente evaluó dos marcos de inteligencia artificial basados en aprendizaje multiinstancia y mecanismos de atención para clasificar tumores de mama y detectar mutaciones en el gen TP53 a partir de preparaciones histopatológicas. Los modelos muestran un rendimiento sobresaliente en la separación tumor versus no tumor incluso a baja resolución, lo que abre la puerta a procesos de cribado más rápidos y menos costosos.

A pesar del éxito en la clasificación morfológica, la detección de mutaciones como TP53 resulta mucho más compleja. La señal molecular no siempre deja un patrón morfológico claro y consistente en las láminas, por lo que los algoritmos requieren datos más ricos, anotaciones precisas y técnicas de interpretación robustas para alcanzar niveles clínicamente útiles. El uso de atención permite localizar regiones relevantes y generar mapas de importancia que ayudan a los patólogos a comprender por qué el modelo toma ciertas decisiones.

Más allá de la mera precisión, este trabajo revela oportunidades novedosas para la visualización e interpretación de la morfología tumoral mediante técnicas basadas en atención. Estos mapas atencionales facilitan la exploración interactiva de tejidos, la identificación de subregiones heterogéneas y la integración con otras capas de información como perfiles moleculares o datos clínicos, mejorando la trazabilidad y la confianza en modelos de inteligencia artificial aplicados a cáncer.

En este contexto, Q2BSTUDIO ofrece soluciones orientadas a transformar estas posibilidades en herramientas prácticas. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, somos especialistas en inteligencia artificial y creamos software a medida para proyectos de imagen médica, clasificación de tejidos y detección de biomarcadores. Nuestro enfoque incluye diseño de pipelines de aprendizaje multiinstancia, modelos con atención interpretables y validación en entornos reales.

Q2BSTUDIO también proporciona servicios complementarios para desplegar y escalar soluciones: servicios cloud aws y azure para infraestructura y computación, servicios inteligencia de negocio para integrar resultados en cuadros de mando, implementación de agentes IA y power bi para visualización, y prácticas de ciberseguridad que protegen datos sensibles de pacientes. Ofrecemos ia para empresas, consultoría en inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones a medida que conectan investigación y práctica clínica.

Si su proyecto requiere experiencia en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial aplicada a imagen médica, agentes IA, power bi, servicios cloud aws y azure o ciberseguridad, Q2BSTUDIO puede acompañarle desde la prueba de concepto hasta el despliegue y la monitorización. Nuestros servicios de servicios inteligencia de negocio y soluciones de ia para empresas están pensados para maximizar valor clínico y negocio, mejorar la interpretabilidad y asegurar el cumplimiento regulatorio.

En resumen, los modelos de IA con aprendizaje multiinstancia y atención ofrecen un avance prometedor para ver señales que pueden pasar desapercibidas en la microscopia tradicional, pero la detección molecular sigue siendo un reto que exige combinación de técnicas, datos y experiencia. Q2BSTUDIO está preparada para ayudar a convertir estos avances en soluciones reales mediante software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi.

Estados Unidos aprueba la primera gran legislación nacional sobre criptomonedas, un hito que transforma una industria que hasta hace poco era considerada marginal y que ahora expande su influencia en Washington y en los mercados globales.

La nueva normativa ofrece un marco regulatorio claro sobre activos digitales, establece responsabilidades para emisores de stablecoins, refuerza controles contra el lavado de dinero e impone requisitos de cumplimiento para plataformas de intercambio. También define competencias para organismos reguladores y crea incentivos para la adopción institucional, lo que abre puertas a una mayor participación bancaria y tecnológica en el ecosistema cripto.

Para empresas tecnológicas y desarrolladores, la ley significa tanto obligaciones adicionales como oportunidades de innovación. Se espera un aumento en la demanda de soluciones de cumplimiento automatizado, auditoría en cadena, análisis de riesgos y privacidad, así como en servicios de seguridad y gestión de claves.

En este contexto Q2BSTUDIO refuerza su propuesta de valor como socio tecnológico para empresas que necesitan adaptarse rápidamente al nuevo entorno regulatorio. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida especializados en integración con redes blockchain, herramientas de cumplimiento basadas en inteligencia artificial y arquitectura segura en la nube con servicios cloud aws y azure.

Nuestros especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad diseñan agentes ia y soluciones de monitorización para detectar actividades sospechosas, automatizar procesos kyc y aml, y proteger infraestructuras críticas. Además implementamos servicios inteligencia de negocio y dashboards avanzados con power bi para ofrecer visibilidad en tiempo real sobre métricas financieras, operativas y de cumplimiento.

Q2BSTUDIO combina experiencia en software a medida con capacidades en inteligencia artificial para empresas, desarrollando agentes IA que ayudan a interpretar grandes volúmenes de datos cripto, generar alertas automáticas y optimizar decisiones comerciales. Nuestro enfoque incluye pruebas de penetración, hardening de sistemas y estrategias de ciberseguridad adaptadas a exchanges, custodias y plataformas DeFi que ahora operan bajo un marco regulatorio más estricto.

La legislación estadounidense potenciará la profesionalización del sector y la demanda de servicios especializados. Empresas que buscan aprovechar estas oportunidades pueden beneficiarse de soluciones integrales ofrecidas por Q2BSTUDIO: desarrollo de aplicaciones a medida seguras y escalables, migración y gestión en servicios cloud aws y azure, implementación de herramientas de inteligencia artificial para cumplimiento y operaciones, y cuadros de mando con power bi para inteligencia de negocio.

En resumen, la aprobación de la primera gran ley nacional sobre criptomonedas marca el inicio de una etapa de madurez para la industria. Q2BSTUDIO está preparada para ayudar a las organizaciones a transformar el reto regulatorio en una ventaja competitiva mediante software a medida, agentes IA, prácticas avanzadas de ciberseguridad y servicios de inteligencia de negocio que garantizan cumplimiento, eficiencia y escalabilidad.

Cloudflare ha anunciado cambios en su infraestructura tras la interrupción del servicio 1.1.1.1 y ha aclarado que el problema fue causado por BGP pero no se trató de un secuestro de rutas. En términos sencillos, una filtración o propagaci?n incorrecta de rutas BGP hizo que parte del tr?fico tomara caminos no previstos, afectando a la resoluci?n DNS global durante un periodo limitado.

Qu? significa que fue BGP pero no un route hijack El protocolo BGP es responsable de anunciar c?mo se enruta el tr?fico entre redes. Un route hijack implica una anunciaci?n maliciosa intencional de prefijos IP. En este caso la investigaci?n de Cloudflare apunta a errores en filtros o configuraciones de peering que provocaron una propagaci?n de rutas err?nea sin indicios de intenci?n maliciosa.

Medidas aplicadas por Cloudflare para evitar repeticiones Entre las medidas comunicadas figuran la implementaci?n y ampliaci?n de validaci?n de rutas mediante RPKI para asegurar que las anunciaciones de prefijos est?n respaldadas por autorizaciones criptogr?ficas, refuerzo de filtros de prefijos en sus routers y en los routers de sus proveedores, mejoras en la telemetr?a y los sistemas de alerta para detectar desviaciones BGP en tiempo real, ajustes en la configuraci?n anycast para evitar convergencias peligrosas y protocolos de respuesta r?pida coordinados con proveedores de conectividad.

Lecciones operativas Este incidente recuerda la importancia de contar con controles de enrutamiento, auditor?as regulares de peering y plan de redundancia DNS que incluya m?ltiples resolutores y caminos de red. La colaboraci?n entre proveedores y la transparencia en la investigaci?n tambi?n son claves para restaurar la confianza y acelerar la mitigaci?n.

Qu? puede hacer tu empresa Para minimizar riesgos similares en infraestructuras cr?ticas se recomiendan auditor?as BGP, despliegue de RPKI, pruebas de redundancia DNS, monitorizaci?n avanzada y pol?ticas de filtrado estrictas con los proveedores de transit y peering. En Q2BSTUDIO ofrecemos servicios integrales para implementar estas buenas pr?cticas y para desarrollar soluciones a medida que refuercen la disponibilidad y la seguridad de tus sistemas.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial y ciberseguridad. Diseñamos aplicaciones a medida y software a medida que incorporan capacidades de inteligencia artificial para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Nuestros equipos implementan soluciones de ia para empresas y agentes IA que se integran con plataformas corporativas para ofrecer experiencias inteligentes y seguras.

Además ofrecemos servicios avanzados de ciberseguridad, auditor?as de red y configuraci?n de BGP y RPKI para garantizar la resiliencia ante incidentes de enrutamiento. Prestamos servicios cloud aws y azure para migraci?n, escalado y continuidad de negocio, junto con servicios de inteligencia de negocio y anal?tica, integrando power bi para reporting y visualizaci?n que potencia la estrategia de datos de nuestros clientes.

Si necesitas reforzar tu infraestructura DNS, optimizar el enrutamiento BGP o desarrollar soluciones de inteligencia artificial y software a medida confiables y seguras, en Q2BSTUDIO estamos listos para ayudar. Contacta con nuestro equipo para una evaluaci?n personalizada y descubre c?mo combinar ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y anal?tica avanzada para proteger y potenciar tu negocio.

Qantas ha obtenido una orden judicial para impedir que terceros accedan a los datos robados tras una filtración de información que comprometió datos de clientes y operaciones. La medida judicial busca detener la difusión, venta o uso de los registros mientras continúan las investigaciones forenses y las acciones regulatorias. Las autoridades y la propia aerolínea han iniciado protocolos de notificación y mitigación para reducir el impacto en las personas afectadas y preservar la integridad de la investigación.

La orden emitida por el tribunal refuerza la importancia de una respuesta rápida y coordinada ante incidentes de seguridad. Además de las sanciones legales para quienes intenten aprovecharse de los datos, la resolución obliga a las partes involucradas a colaborar con las investigaciones y a cumplir medidas cautelares diseñadas para proteger información sensible. Este tipo de decisiones judiciales destaca la necesidad de controles técnicos y jurídicos robustos en el manejo de datos.

Para las empresas afectadas y para cualquier organización que maneje información sensible, las recomendaciones clave incluyen realizar un análisis forense completo, revisar y reforzar políticas de ciberseguridad, comunicar de forma transparente a usuarios y reguladores, y aplicar medidas de prevención para evitar nuevos accesos no autorizados. La implementación de soluciones en la nube seguras y la adopción de inteligencia de negocio son pasos esenciales para mitigar riesgos y recuperar la confianza de clientes y socios.

En Q2BSTUDIO somos especialistas en ofrecer soluciones integrales que ayudan a prevenir y responder a este tipo de incidentes. Ofrecemos servicios de ciberseguridad y respuesta a incidentes, desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, así como consultoría en inteligencia artificial e ia para empresas. Nuestro equipo integra capacidades en servicios cloud aws y azure para crear entornos resilientes y escalables, y aplicamos agentes IA y power bi para mejorar la monitorización, la detección temprana de amenazas y el análisis de datos en tiempo real.

Nuestros servicios de inteligencia de negocio permiten transformar datos en información accionable que facilita la toma de decisiones durante y después de un incidente. Combinamos técnicas avanzadas de inteligencia artificial con prácticas maduras de seguridad para diseñar arquitecturas seguras y soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades de cada cliente. Asimismo, implementamos controles de acceso, cifrado, auditorías continuas y planes de recuperación ante desastres.

Si su organización necesita fortalecer su postura de seguridad o requiere apoyo inmediato tras una filtración, Q2BSTUDIO puede acompañarle con auditorías, desarrollo de software a medida, integración de herramientas de inteligencia artificial, despliegue en servicios cloud aws y azure, y soluciones de inteligencia de negocio basadas en power bi. Contacte con nuestro equipo para recibir una evaluación profesional y definir una hoja de ruta que minimize riesgos y asegure la continuidad de su operación.

Tejesvi Alekh Prasad lidera una transformación digital en la construcción de viviendas en Estados Unidos, utilizando Inteligencia Artificial, drones y analítica predictiva para modernizar la adquisición de terrenos, reducir costos y acelerar la construcción de viviendas asequibles. Su plataforma agiliza los datos, mejora la toma de decisiones y ahora se está expandiendo a nivel nacional con influencia global.

En este contexto, Q2BSTUDIO es una empresa especializada en el desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, además de ofrecer servicios de inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio y Power BI para mejorar la eficiencia y seguridad en los proyectos tecnológicos.

El arquitecto jefe de TI del Ministerio de Defensa ha decidido dar un paso adelante en su carrera y se incorpora al Departamento de Infraestructura, un movimiento que promete impulsar la modernización de sistemas críticos y acelerar iniciativas de transformación digital en el sector público.

Tras años liderando estrategias de seguridad y arquitecturas a gran escala, su experiencia en migraciones a la nube, ciberseguridad e integraciones de datos será clave para proyectos que requieren soluciones robustas y escalables. En este nuevo rol priorizará la adopción de mejores prácticas en servicios cloud aws y azure, así como el despliegue de plataformas de inteligencia de negocio y herramientas como power bi para mejorar la toma de decisiones.

La transición también destaca la importancia creciente de la inteligencia artificial en entornos gubernamentales. Proyectos relacionados con agentes IA, modelos de aprendizaje automático y ia para empresas serán fundamentales para optimizar operaciones, automatizar procesos y reforzar la seguridad de la información.

En este contexto, empresas tecnológicas como Q2BSTUDIO se posicionan como aliados estratégicos para acompañar la transformación. Q2BSTUDIO es una compañía de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con capacidades avanzadas en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Nuestra oferta incluye desarrollo de aplicaciones a medida, integración de agentes IA, soluciones de inteligencia de negocio y despliegues de power bi adaptados a las necesidades del cliente.

Q2BSTUDIO aporta experiencia en proyectos críticos, metodologías ágiles y un enfoque orientado a resultados para que organizaciones como el Departamento de Infraestructura puedan implementar soluciones seguras y eficientes. Desde la consultoría en ciberseguridad hasta la creación de plataformas de datos y analítica avanzada, ofrecemos servicios integralmente diseñados para maximizar valor y reducir riesgos.

El cambio del arquitecto jefe de TI abre una ventana de oportunidad para acelerar iniciativas de modernización que involucren aplicaciones a medida, inteligencia artificial y servicios inteligencia de negocio. Q2BSTUDIO está preparada para colaborar en cada fase del proceso, desde el diseño de software a medida hasta el soporte y la operación en entornos cloud aws y azure, siempre con un fuerte compromiso en ciberseguridad y en la mejora continua mediante power bi y agentes IA.

Para organizaciones públicas y privadas que buscan transformar sus sistemas TI y adoptar soluciones de vanguardia, contar con socios especializados como Q2BSTUDIO puede marcar la diferencia en la implementación de proyectos de alto impacto y en la consecución de objetivos estratégicos.

Para proteger la IA empieza a pensar como un atacante

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha creado nuevas demandas para la ciberseguridad que la industria sigue trabajando para satisfacer. Adoptar la mentalidad de un atacante permite anticipar amenazas reales y diseñar defensas desde el principio del ciclo de vida del proyecto, desde la captura de datos hasta el despliegue en producción.

Pensar como un atacante significa realizar modelado de amenazas, pruebas de adversarios y red teaming para exponer vulnerabilidades en modelos, datos y pipelines. Los riesgos habituales incluyen envenenamiento de datos, ataques adversarios que degradan la precisión, robo de modelos y exfiltración de información sensible. La mitigacion requiere controles de acceso estrictos, validacion y saneamiento de datos, monitorizacion continua y planes de respuesta a incidentes específicos para inteligencia artificial.

En entornos cloud es crucial aplicar buenas practicas en servicios cloud aws y azure para asegurar tanto la infraestructura como los modelos. Esto incluye cifrado en reposo y en tránsito, gestión de claves, revisiones de configuracion, auditorias automatizadas y uso de entornos aislados para entrenamiento. Las arquitecturas de MLOps seguras incorporan despliegue progresivo, pruebas canary y rollback automatizado para minimizar el impacto de ataques o errores.

Las técnicas avanzadas que ayudan a proteger sistemas de inteligencia artificial abarcan aprendizaje federado, privacidad diferencial, robustez frente a ataques adversarios y hardening de modelos con datos sintéticos o filtrado estricto. Complementar estas medidas con deteccion de anomalías basada en IA y con agentes IA diseñados para defensa mejora la resiliencia de la plataforma y reduce la ventana de exposicion.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones seguras y escalables. Ofrecemos software a medida, proyectos de inteligencia artificial y servicios de ciberseguridad integrados con servicios cloud aws y azure. Nuestro equipo diseña soluciones de ia para empresas que incluyen agentes IA, servicios inteligencia de negocio y cuadros de mando con power bi para tomar decisiones seguras y basadas en datos.

Implementamos procesos de ciclo de vida seguro para proyectos de inteligencia artificial, desde la consultoria y la evaluacion de riesgos hasta la implantacion y monitorizacion continua. Nuestros servicios combinan experiencia en desarrollo de aplicaciones a medida con medidas de ciberseguridad, gobernanza de datos y cumplimiento normativo para reducir la superficie de ataque y proteger los activos digitales.

Si su objetivo es desplegar IA con confianza, empiece a pensar como un atacante y cuente con aliados que integren seguridad desde el diseño. En Q2BSTUDIO podemos ayudar a crear soluciones robustas de software a medida, agentes IA y servicios inteligencia de negocio que unan innovación y ciberseguridad en servicios cloud aws y azure con informes y visualizaciones en power bi para mejorar la toma de decisiones.