La falacia de la tasa base pone en evidencia que incluso el modelo mas inteligente puede equivocarse cuando ignora la probabilidad previa de un evento. Cuando un algoritmo de inteligencia artificial analiza datos con baja frecuencia de ocurrencia sin ajustar al contexto del mundo real su rendimiento puede ser muy superior en pruebas de validacion y aun asi arrojar resultados poco fiables en produccion
Entender la importancia de la incidencia real es critico para proyectos de software a medida y aplicaciones a medida donde la precision no es opcional. En Q2BSTUDIO diseñamos soluciones que incorporan estrategias de ajuste de probabilidad y evaluaciones de escenarios con IA para empresas y agentes IA capaces de manejar correctamente la tasa base en entornos dinamicos
Ademas nuestras capacidades en ciberseguridad combinadas con servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio garantizan que la infraestructura que soporta los modelos sea robusta y confiable. Esto permite que las predicciones de power bi y los sistemas de inteligencia artificial se basen en datos validados y no solo en supuestos estadisticos
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