Yandex ha publicado Yambda, uno de los conjuntos de datos de recomendaciones más grandes del mundo, diseñado para ayudar a los sistemas de inteligencia artificial a comprender mejor qué prefieren realmente los usuarios. El dataset contiene 4.79 billones de interacciones de usuarios anonimizadas compiladas a lo largo de 10 meses, incluyendo reproducciones agregadas, me gusta, no me gusta y atributos de pista que permiten analizar patrones de escucha y preferencias musicales a escala.
Yambda ofrece una base sólida para entrenar modelos de recomendación, personalización de playlists, análisis de comportamiento y mejora de algoritmos de búsqueda y descubrimiento. Gracias a las interacciones agregadas y la anonimización, investigadores y desarrolladores pueden trabajar con datos reales preservando la privacidad de los usuarios, lo que facilita pruebas de IA para recomendaciones más precisas y contextualizadas.
En Q2BSTUDIO estamos atentos a novedades como Yambda porque permiten potenciar soluciones empresariales basadas en datos masivos. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos técnicas avanzadas de inteligencia artificial para crear sistemas de recomendación personalizados, agentes IA y plataformas inteligentes que mejoran la experiencia del usuario y aumentan la retención.
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