Introducción: leer transacciones de smart wallets en Dune requiere hazañas creativas y trabajo fuera de la plataforma. En este artículo explicamos cómo decodificar calldata de EntryPoint v7 Account Abstraction, extraer PackedUserOps y devolver datos limpios para visualizarlos, además de mostrar cómo Q2BSTUDIO puede ayudar con soluciones de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad.
Contexto técnico: EntryPoint v7 forma parte del paradigma Account Abstraction que agrupa operaciones de usuario en estructuras compactas llamadas PackedUserOps. Dune facilita la recolección de logs y calldata pero no siempre ofrece funciones ABI completas para decodificar estructuras empaquetadas y arrays dinámicos complejos. Por eso es habitual combinar consultas en Dune con procesamiento off chain para obtener resultados completos y listos para visualización.
Paso 1 extraer calldata en Dune: en Dune se pueden escribir consultas SQL que extraen topics y data de eventos o transacciones que llaman a EntryPoint. Extraiga la columna calldata o input desde los registros de la transacción y guarde la cadena hex. Use funciones de cadena disponibles en Dune para recortar offsets o identificar prefijos que indiquen PackedUserOps, pero tenga en cuenta que la decodificación completa de estructuras empaquetadas suele fallar dentro de Dune por limitaciones de ABI.
Paso 2 preparar la decodificación off chain: transfiera las cadenas hex extraídas a un proceso off chain para decodificarlas con bibliotecas estándar como ethers o web3.py. Cargue el ABI del EntryPoint v7 y utilice decodeFunctionData o decode para obtener el array de PackedUserOps. Las PackedUserOps incluyen campos como sender, nonce, initCode, callData, callGas, verificationGas, preVerificationGas, maxFeePerGas, paymaster y firmas. Al ser packed, algunos campos requieren parsing bit a bit y concatenación de longitudes antes de aplicar ABI decode.
Detalles prácticos de decodificación: en la práctica conviene iterar sobre cada PackedUserOp y reconstruir los offsets de cada campo dinámico para luego aplicar ABI decode sobre cada segmento. Verifique longitudes mediante los prefijos hex y valide direcciones y nonces. Si hay compresión adicional o packing a nivel de bits, implemente las máscaras y shifts adecuados antes de convertir a tipos enteros y direcciones. Documente el esquema de EntryPoint v7 y mantenga pruebas unitarias para cada variación de PackedUserOp que aparezca en la red que se está analizando.
Paso 3 normalizar y almacenar resultados: una vez obtenidos los campos decodificados genere filas en formato tabular con columnas limpias como timestamp, tx_hash, sender, nonce, call_type, gas_limits, max_fee, paymaster y firma. Almacene esos datos en una base de datos o en un almacenamiento en la nube como AWS S3, Amazon RDS, BigQuery o Azure Blob Storage / Azure SQL. Conecte ese origen de datos a la capa de BI o a Dune si dispone de mecanismos de ingestión, o a Power BI para dashboards interactivos. El flujo recomendado es extraer en Dune, decodificar off chain, luego cargar la tabla limpia a servicios cloud aws y azure o a una base de datos que Dune o herramientas de inteligencia de negocio puedan consultar.
Visualización y monitoreo: con los datos normalizados puede crear paneles que muestren volumen de PackedUserOps, tipos de llamadas, uso de paymasters, tarifas pagadas y patrones de firma. Use herramientas de servicios inteligencia de negocio y power bi para explorar y crear alertas. Para integraciones continuas despliegue pipelines que automaticen la extracción desde Dune, la decodificación con scripts o lambdas y la carga a su data warehouse elegido.
Limitaciones y recomendaciones: Dune es excelente para exploración y consultas SQL sobre datos on chain pero no reemplaza un motor de ABI decoding especializado cuando se trata de estructuras empaquetadas de Account Abstraction. Mantenga un entorno off chain reproducible, registre versiones de ABI y EntryPoint v7 y aplique pruebas de integridad sobre las filas decodificadas antes de integrarlas en dashboards públicos.
Cómo puede ayudar Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que crea software a medida y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ia para empresas y agentes IA, además de ofrecer servicios de ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Podemos diseñar pipelines que integren Dune con procesos off chain para decodificar PackedUserOps, montar ingestion pipelines en AWS o Azure, y construir dashboards en Power BI para visualizar transacciones de smart wallets de forma segura y escalable. También implementamos soluciones de inteligencia artificial e agentes IA que automatizan la validación y clasificación de transacciones y ofrecemos auditoría y refuerzo de ciberseguridad para proteger sus datos y pipelines.
Conclusión y llamada a la acción: si su objetivo es leer transacciones de smart wallets y obtener dashboards ricos en información, la ruta práctica es combinar extracción en Dune, decodificación off chain para PackedUserOps y almacenamiento en servicios cloud para visualización en Power BI o en herramientas de BI. Contacte Q2BSTUDIO para desarrollar una solución llave en mano que incluya software a medida, integración en la nube, inteligencia artificial aplicada, servicios inteligencia de negocio y ciberseguridad para llevar su análisis on chain al siguiente nivel.