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Enviar correos electrónicos con Django utilizando un servidor SMTP

Envío de correos electrónicos con Django utilizando un servidor SMTP

Publicado el 15/08/2025

Enviar correos desde una aplicación Django usando un servidor SMTP es una tarea habitual y muy útil para notificaciones, confirmaciones y alertas. En este artículo explicamos la configuración básica, buenas prácticas y opciones avanzadas para que tu proyecto funcione de forma segura y escalable.

Configuración básica en settings de Django: indica EMAIL_BACKEND = django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend, configura EMAIL_HOST con el servidor SMTP, por ejemplo smtp.gmail.com, EMAIL_PORT con 587 para TLS o 465 para SSL, activa USE_TLS o USE_SSL según corresponda, y define EMAIL_HOST_USER y EMAIL_HOST_PASSWORD usando variables de entorno para no exponer credenciales en el código.

Recomendación de seguridad: nunca incluyas contraseñas en el repositorio. Usa variables de entorno o servicios de gestión de secretos en servicios cloud aws y azure. Para cuentas Gmail considera el uso de contraseñas de aplicación o OAuth2 para mayor seguridad y para evitar bloqueos por parte del proveedor.

Enviar correos desde código Django: utiliza send_mail para casos sencillos o EmailMessage para mayor control y adjuntos. Para plantillas de correo usa render_to_string con templates HTML y texto plano para garantizar compatibilidad con distintos clientes de correo.

Pruebas y depuración: durante el desarrollo usa EMAIL_BACKEND = django.core.mail.backends.console.EmailBackend para ver los correos en la consola, o file backend para escribir los mensajes en archivos. Para pruebas automatizadas Django ofrece herramientas para comprobar que se envían los correos esperados en los tests.

Escalabilidad y rendimiento: para evitar bloquear el hilo de la aplicación envía correos de forma asíncrona usando Celery, Django Q o tareas en background. También puedes integrar servicios de entrega de correo como Amazon SES, SendGrid o Mailgun para mejorar la entrega y la monitorización.

Buenas prácticas de entrega: configura registros SPF, DKIM y DMARC, monitoriza rebotes y rebajas de reputación, y asegúrate de mantener listas de suscripción limpias para maximizar la entregabilidad. La ciberseguridad en el envío y almacenamiento de credenciales es fundamental.

Integración con inteligencia artificial: combina el envío de correos con analítica y modelos de inteligencia artificial para personalizar contenidos y mejorar engagement. En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones de ia para empresas que automatizan mensajes, generan contenido dinámico y segmentan audiencias con agentes IA para optimizar conversiones.

Casos de uso avanzados: notificaciones transaccionales, campañas con seguimiento en Power BI, alertas operativas integradas con servicios cloud aws y azure, y flujos de trabajo que combinan software a medida y servicios inteligencia de negocio para obtener métricas accionables.

Servicios que ofrecemos en Q2BSTUDIO: desarrollo de aplicaciones a medida, software a medida, proyectos de inteligencia artificial, ciberseguridad, implementación de servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y soluciones con power bi. Nuestro equipo puede ayudarte a diseñar la mejor arquitectura de envíos de correo integrada con tu sistema y con requisitos de seguridad y cumplimiento.

Resumen práctico: configura correctamente EMAIL_BACKEND y credenciales mediante variables de entorno, usa TLS o SSL, prueba con console backend, externaliza la entrega si necesitas alta capacidad, monitoriza la reputación y aplica medidas de seguridad como SPF y DKIM. Para implementaciones complejas considera la orquestación con Celery y la integración con servicios de inteligencia de negocio y reporting en power bi.

Si necesitas ayuda para implementar envíos de correo seguros y escalables en Django o quieres desarrollar una solución integral que combine aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, contacta con Q2BSTUDIO para una consultoría personalizada y proyectos llave en mano en servicios cloud aws y azure y en inteligencia artificial aplicada a empresas.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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