Aquí va un chiste que se me ocurrió Q: Qué tiene en común el padre del data warehousing con una potencia de analítica valorada en 300000 millones y llamada como un dispositivo de espionaje de El Señor de los Anillos A: Ambos desafían el paradigma del star schema y te incitan a modelar los datos de arriba hacia abajo en un formato altamente normalizado
Puede que no te haya parecido gracioso en el sentido clásico, pero a mí me dio esa sensación de fallo en la matriz
Hoy casi todo el mundo en datos usa una variante del star schema popularizado por Ralph Kimball Si trabajas con data warehousing o business intelligence seguro has visto tablas de hechos y dimensiones en tus herramientas Ese enfoque dimensional es el estándar de la industria para modelar datos con fines de BI
Palantir, una compañía de analítica de gran escala, basa gran parte de su propuesta en la ontología La ontología es un modelo altamente normalizado que representa objetos de negocio y sus relaciones 1 a 1, 1 a muchos o muchos a muchos Es una forma muy intuitiva de ver los datos desde la perspectiva del usuario
Lo curioso es que la mayoría de la industria no adopta ese enfoque El éxito de Palantir desplegando equipos especializados para construir ontologías demuestra el poder de esta técnica Pero entonces por qué no todos hacen lo mismo
La respuesta está en una antigua discusión entre titanes del modelado: Bill Inmon y Ralph Kimball Inmon propuso desde el inicio un enfoque top down: modelado normalizado como fuente única de verdad, integrando y consolidando los datos desde el origen y retrasando los joins hasta el final del proceso analítico Esa estrategia maximiza la disponibilidad de datos y evita que información valiosa se pierda por agregaciones tempranas
Kimball, en cambio, popularizó el modelado dimensional o star schema Es un enfoque bottoms up, incremental y descentralizado que permite entregar resultados rápidamente y con menor esfuerzo inicial Por sus propiedades prácticas Kimball se convirtió en la corriente dominante en proyectos de BI
Entonces por qué Palantir se sale de la norma No se trata de contrarianismo gratuito Palantir vende resultados de negocio y sus contratos permiten financiar el alto coste humano y el trabajo de ingeniería necesario para crear una ontología consistente y de cobertura completa
La mayoría de los equipos de datos no dispone de ese presupuesto ni de ese enfoque dedicado Por eso el star schema sigue siendo popular: es más barato y más rápido de implementar, aunque sacrifica visibilidad y cobertura de datos para el usuario de negocio Las organizaciones suelen tapar esas limitaciones con dashboards complejos y analistas en guardia para peticiones ad hoc
La llegada de la inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego Hoy es posible automatizar gran parte del trabajo de integración y normalización que antes solo podían costear empresas con grandes equipos En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida y especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, estamos aplicando agentes IA y modelos LLM para reducir drásticamente el coste de curación de ontologías
Q2BSTUDIO ofrece servicios de software a medida y aplicaciones a medida, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi, así como servicios cloud aws y azure y soluciones de ciberseguridad Nuestro enfoque combina experiencia en ingeniería de datos, modelos de IA y prácticas de seguridad para entregar una ontología útil y mantenible que permita a las empresas acceder a datos confiables sin sacrificar velocidad
En la práctica esto significa que empresas que antes optaban por star schema por limitaciones de presupuesto pueden ahora plantearse modelos top down con cobertura completa y trazabilidad Q2BSTUDIO integra fuentes, ejecuta normalización y aplica agentes IA para generar relaciones de negocio, metadatos y documentación que son fáciles de entender por usuarios no técnicos
Si te interesa explorar cómo combinar lo mejor del modelado dimensional y la ontología con soluciones de inteligencia artificial, agentes IA, power bi y servicios cloud aws y azure, en Q2BSTUDIO diseñamos software a medida y estrategias de inteligencia de negocio pensadas para tu caso Contacta con nosotros en support@q2bstudio.com para conocer nuestros servicios de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios inteligencia de negocio
En resumen El debate Kimball versus Inmon no es solo académico Es una decisión práctica que depende de presupuesto, objetivos y apetito por la complejidad La inteligencia artificial y soluciones como las que desarrollamos en Q2BSTUDIO están reduciendo la barrera de entrada para ontologías completas, permitiendo a más organizaciones beneficiarse de modelos de datos más intuitivos y poderosos