Presentamos un innovador marco de inteligencia artificial generativa que convierte letras de rap en interpretaciones vocales sincronizadas y animaciones corporales completas, incluyendo gestos y expresiones faciales. Basado en el conjunto de datos RapVerse, el sistema utiliza una representación unificada de tokens para texto, audio y movimiento, lo que permite mapear directamente las palabras a sonidos y movimientos coherentes.
La arquitectura es modular y combina tokenizadores especializados para movimiento y vocales con un gran modelo autorregresivo que genera salidas multimodales expresivas a partir de una entrada lírica. Este diseño facilita la síntesis de voces con entonación natural, el timing rítmico del rap y la producción de animaciones de cuerpo entero que respetan la prosodia y el énfasis del texto.
Entre las características técnicas destaca el uso de tokens unificados que representan fonemas, timbres vocales y segmentos de movimiento, lo que permite una integración fluida entre audio y animación. Los tokenizadores modulares permiten ajustar la granularidad del movimiento y la voz, mientras que el modelo autorregresivo asegura coherencia temporal y expresividad dinámica en actuaciones completas.
Las aplicaciones de esta tecnología abarcan desde la creación de videoclips musicales generados automáticamente hasta herramientas para artistas que deseen prototipar performances, asistentes virtuales con personalidad musical y sistemas de entretenimiento interactivo. Además, al generar gestos y expresiones faciales sincronizadas con la letra, se mejora la percepción de autenticidad y conexión emocional en la audiencia.
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