Automatizar el despliegue de aplicaciones ahorra tiempo y mejora el flujo de trabajo de desarrollo. En esta guía práctica en español aprenderás a desplegar una aplicación Node.js en AWS Elastic Beanstalk y a configurar una canalización CI CD con GitHub Actions para que cada vez que se realice un push a la rama principal el código se pruebe y se despliegue de forma automática.
Qué es AWS Elastic Beanstalk: Elastic Beanstalk es un servicio de AWS que facilita el despliegue y la gestión de aplicaciones en la nube. Permite subir la aplicación y abstrae la provisión de capacidad, balanceo de carga, escalado automático y monitorización de la salud de la aplicación.
Por qué usar Elastic Beanstalk: simplifica la infraestructura, facilita la escalabilidad y puede ser económico al aprovechar el nivel gratuito de AWS para aplicaciones sencillas.
Qué es GitHub Actions: GitHub Actions es una plataforma de CI CD que permite automatizar la compilación, pruebas y despliegue. Con Actions se crean flujos de trabajo que pueden ejecutarse cuando hay un push o un pull request y que contienen trabajos y pasos que se ejecutan en runners gestionados.
Estructura habitual de un flujo de trabajo: evento que desencadena el flujo, jobs o trabajos que agrupan pasos y pasos que ejecutan comandos concretos. En esta guía usaremos un job de pruebas y otro de despliegue.
Requisitos previos: una cuenta AWS con un usuario IAM con permisos para Elastic Beanstalk, un repositorio en GitHub con el código de la aplicación Node.js y Node.js instalado localmente versión 18 o superior.
Paso 1 Configurar la aplicación Node.js: para empezar rápido puedes clonar un repositorio de ejemplo con Express y TypeScript. Desde la terminal ejecutar git clone https://github.com/samowolabi/nodejs-elastic-beanstalk-with-githubactions-app.git y luego cd nodejs-elastic-beanstalk-with-githubactions-app. Instala dependencias con npm install. La estructura típica del proyecto incluye la carpeta .github workflows con el archivo de flujo, src con el código fuente, test con pruebas, package.json y tsconfig.json.
Paso 2 Crear el entorno en Elastic Beanstalk: en la consola de AWS busca Elastic Beanstalk y crea una nueva aplicación. Asigna un nombre descriptivo y selecciona la plataforma Node.js adecuada, por ejemplo Node.js 18 o superior. Para despliegues simples usa el preset Single instance si deseas permanecer en el nivel gratuito durante las pruebas.
Configurar acceso de servicio: Elastic Beanstalk necesita un service role y un instance profile. Si no existen puedes crear un nuevo service role con el nombre aws-elasticbeanstalk-service-role y un instance profile para las instancias EC2 que incluya políticas como AWSElasticBeanstalkWebTier. Estas acciones se realizan desde la propia consola de Elastic Beanstalk y la consola de IAM.
Revisión y lanzamiento: una vez configurado el rol y el perfil de instancia puedes omitir configuraciones avanzadas y lanzar el entorno. AWS tardará unos minutos en crear los recursos y, cuando esté listo, verás una URL pública con la aplicación de ejemplo.
Variables de entorno: si tu aplicación necesita variables configura en la consola de Elastic Beanstalk dentro de Configuration Software Edit y añade pares clave valor como NODE_ENV con valor production. Elastic Beanstalk inyecta automáticamente la variable PORT.
Paso 3 Configurar CI CD con GitHub Actions: para que GitHub Actions despliegue en tu cuenta AWS necesitas unas credenciales con access key y secret key. En la consola de IAM selecciona el usuario correspondiente y crea una access key en Security credentials seleccionando Third party service si se solicita. Copia Access key ID y Secret access key en el momento de la creación porque el secret no se mostrará de nuevo.
Añadir credenciales a GitHub: abre tu repositorio en GitHub y ve a Settings Secrets and variables Actions. Crea nuevos secretos de repositorio llamados AWS_ACCESS_KEY_ID y AWS_SECRET_ACCESS_KEY con los valores obtenidos en AWS. Estos secretos serán usados por el flujo de GitHub Actions para autenticarse con AWS.
Descripción del flujo de trabajo CI CD: el flujo típico ejecuta pruebas en varias versiones de Node.js, por ejemplo 18.x y 20.x. El job de test realiza checkout del código, configura Node.js con actions setup node, instala dependencias con npm ci, ejecuta npm test y construye con npm run build. El job de deploy depende del job de test y solo se ejecuta en push a la rama main. En deploy se hace checkout, se instala Node.js, se instala dependencias, se construye, se crea un paquete zip excluyendo archivos innecesarios y se utiliza una acción como beanstalk deploy para subir deploy.zip a Elastic Beanstalk. Es importante actualizar application name, environment name y region para que coincidan con tu entorno en Elastic Beanstalk.
Paso 4 Desplegar la aplicación: realiza los cambios que necesites, commitea y push a main con git add . git commit -m feat setup CI CD y git push origin main. Desde la pestaña Actions de GitHub puedes monitorizar la ejecución del flujo y revisar los logs de los jobs test y deploy. Cuando el job de deploy finalice, abre la URL de tu entorno Elastic Beanstalk y deberías ver la respuesta de tu aplicación.
Solución de problemas comunes: si el despliegue falla revisa que las credenciales AWS en GitHub Secrets sean correctas y que el usuario IAM tenga permisos como elasticbeanstalk s3 ec2 iam PassRole y logs. Para errores de compilación o pruebas ejecuta npm test y npm run build localmente. Revisa los logs en GitHub Actions y en Elastic Beanstalk Logs Request Logs Last 100 Lines para errores específicos del entorno.
Buenas prácticas: mantén actualizadas las dependencias, limita los permisos del usuario IAM a lo estrictamente necesario cuando puedas, usa variables de entorno para credenciales sensibles y habilita monitorización y alarmas en AWS para producción.
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Conclusión: desplegar una aplicación Node.js en Elastic Beanstalk y automatizar el proceso con GitHub Actions es una forma efectiva de reducir errores humanos y acelerar entregas. Con una correcta configuración de roles en AWS, el uso de secretos en GitHub y un flujo de pruebas bien definido, puedes asegurar despliegues repetibles y fiables. Si necesitas ayuda para implementar esta solución o deseas una plataforma a medida que aproveche inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte desde el diseño hasta el despliegue y la monitorización continua.
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