Part 6: Recolección de datos sin complicaciones
Introducción: Recoger datos no tiene por qué ser difícil ni complicado. Lo clave es saber dónde encontrar información fiable y cómo capturarla de forma práctica para cumplir tu objetivo. Una buena recolección de datos establece la base para un análisis relevante y accionable.
Formas de recopilar datos
(i) Encuestas y cuestionarios: Preguntar a las personas de forma directa permite obtener información específica y estructurada, ideal para validar hipótesis.
(ii) Conjuntos de datos públicos: Aprovecha datos gratuitos en línea procedentes de organismos oficiales y organizaciones, como portales abiertos que facilitan comparativas y contexto.
(iii) APIs: Extrae datos automáticamente desde sitios web o aplicaciones mediante APIs para mantener flujos actualizados y escalables.
(iv) Recolección manual: Anotar observaciones, registrar comportamientos o tomar notas en campo sigue siendo útil cuando se necesita contexto cualitativo.
Cómo recolectar de forma inteligente
(i) Elige fuentes confiables y actualizadas para evitar sesgos y datos obsoletos.
(ii) Evita recopilar más datos de los necesarios. Define objetivos y recopila solo lo que aporta valor.
(iii) Respeta siempre la privacidad y obtén el consentimiento cuando sea necesario, aplicando buenas prácticas de ciberseguridad y cumplimiento legal.
Actividad para principiantes
Paso 1: Busca un conjunto de datos gratuito en línea sobre un tema que te interese, prueba en plataformas como Kaggle o portales de datos abiertos.
Paso 2: Comprueba quién lo creó y cuándo se actualizó por última vez para evaluar su fiabilidad.
Paso 3: Escribe una idea simple de análisis que quieras realizar con esos datos, por ejemplo una visualización en power bi o una prueba de hipótesis usando técnicas de inteligencia artificial.
Sobre Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software y aplicaciones a medida, ofreciendo soluciones de software a medida, aplicaciones a medida y servicios integrales para empresas. Diseñamos proyectos que combinan inteligencia artificial, agentes IA e ia para empresas con prácticas robustas de ciberseguridad. También ofrecemos servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y capacidades de visualización con power bi para que tu empresa convierta datos en decisiones.
Cómo Q2BSTUDIO puede ayudarte con la recolección de datos
Implementamos pipelines que integran APIs, dispositivos IoT y repositorios públicos, aplicando procesos de calidad y anonimización para proteger la privacidad. Nuestro equipo de expertos en inteligencia artificial y servicios inteligencia de negocio te ayuda a definir variables clave, reducir el ruido y preparar datos listos para análisis y modelos IA.
Consejos prácticos adicionales
Prioriza fuentes autorizadas, automatiza la recolección cuando sea posible y documenta el origen de cada dato. Si trabajas con modelos de inteligencia artificial o agentes IA, valida la representatividad del conjunto y monitoriza sesgos. Integra controles de ciberseguridad desde el diseño y aprovecha servicios cloud aws y azure para escalar con seguridad.
Próximo paso
En la Parte 7: Limpieza de datos como profesional aprenderemos a preparar datos desordenados para el análisis, incluyendo técnicas de depuración, normalización y enriquecimiento que facilitan el trabajo con inteligencia artificial y herramientas como power bi.