En el contexto actual del desarrollo de modelos de lenguaje, se han dado importantes avances en tecnologías que permiten el despliegue eficiente de modelos en dispositivos locales, así como en su capacidad para interactuar con funciones externas mediante llamadas a API. Pequeños modelos como Llama-7B, Gemma-7B o StableCode-3B han demostrado ser utilizables en entornos con recursos limitados gracias a marcos como MLC LLM y técnicas como Llama.cpp, permitiendo ejecutarlos incluso en teléfonos móviles y GPUs de diferentes fabricantes. Desde Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y servicios tecnológicos, observamos estas tendencias con gran interés al buscar soluciones prácticas que permitan a nuestros clientes integrar inteligencia artificial avanzada en dispositivos de manera local y eficiente.
Uno de los avances más relevantes en el uso de modelos de lenguaje es su capacidad para realizar llamadas a funciones externas mediante técnicas de recuperación y generación de respuestas. Proyectos recientes han demostrado que incluso modelos pequeños como los de 2B parámetros pueden igualar el rendimiento de sistemas más avanzados como GPT-4 en tareas de integración con APIs externas, utilizando métodos de tipo RAG (retrieval-augmented generation). Estas capacidades son fundamentales para aplicaciones inteligentes en áreas como la automatización empresarial, asistentes virtuales y plataformas de atención al cliente, que desde Q2BSTUDIO integramos activamente en soluciones a medida.
Por otro lado, el fine-tuning de modelos de lenguaje sigue evolucionando. Métodos como LoRA han ganado popularidad al permitir entrenar modelos de forma eficiente aún con recursos computacionales limitados. En nuestros desarrollos en Q2BSTUDIO, aplicamos tanto entrenamiento completo como adaptación con LoRA según las necesidades del proyecto, optimizando desempeño sin comprometer la flexibilidad. Esta capacidad de personalización permite que nuestros sistemas de inteligencia artificial se ajusten con precisión al contexto específico de cada cliente, ya sea en el ámbito de la industria, salud, educación o transporte.
Con un enfoque centrado en la innovación y la personalización tecnológica, en Q2BSTUDIO seguimos incorporando los últimos avances en inteligencia artificial para mantenernos a la vanguardia en soluciones eficientes, escalables y alineadas con los usos reales del mercado.