Control Points Finder es una herramienta móvil de búsqueda y navegación geoespacial desarrollada para topógrafos, especialistas GIS y ingenieros de campo en Ghana que permite localizar puntos de control verificados de forma rápida y precisa.
La aplicación fue construida con Flutter y potenciada por Redis Cloud, utilizando Redis no solo como caché sino como base de datos principal, motor de búsqueda de texto completo y capa de consultas geoespaciales en tiempo real.
Redis aporta capacidades multi modelo que elevan la inteligencia de Control Points Finder más allá del almacenamiento temporal: búsqueda difusa de texto completo para identificar identificadores de puntos y nombres de localidades, filtrado geoespacial por radio para encontrar puntos cercanos al instante, autocompletado con sugerencias en vivo, y visualización dinámica de metadatos y conversiones de coordenadas.
Ejemplos de consultas que se usan desde Redis CLI y que alimentan la experiencia en la app: FT.SEARCH control_points_idx @location:[5.5882 -0.1751 10 km] RETURN 3 id town location para búsquedas por proximidad y FT.SEARCH control_points_idx @town_tag:{TEMA} RETURN 3 id town_text location para búsquedas por localidad. También se emplea KEYS cp:* para inspección y depuración directa.
Características clave incluidas en la aplicación: búsqueda de texto completo por nombre de ciudad y por ID de punto de control, búsqueda por radio geoespacial con resultados inmediatos, autocompletado inteligente que mejora la captura de datos en campo, tarjetas dinámicas con ID, localidad, coordenadas, sistema de coordenadas originales y botón de navegación hacia Google Maps para guiar al ingeniero en tiempo real.
La pila tecnológica combina Redis Cloud como almacén de datos principal y Redis GEO para indexado geoespacial, RediSearch para búsquedas de texto completo y sugerencias, Flutter en frontend para experiencia móvil optimizada y un ligero backend basado en scripts y consultas Redis CLI para lógica y validación.
Impacto en operaciones de campo: ahorro de tiempo para topógrafos e ingenieros, mejora en la planificación y precisión de campo, reducción de costes por errores de ubicación, toma de decisiones en tiempo real y preservación de sistemas de coordenadas heredados para compatibilidad con procesos existentes.
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Control Points Finder es un ejemplo de cómo integrar inteligencia geoespacial y búsqueda en tiempo real con Redis Cloud para resolver problemas reales en el terreno. Si su organización necesita soluciones de geolocalización, aplicaciones a medida, software a medida, implementación de inteligencia artificial, agentes IA o cuadros de mando con power bi, Q2BSTUDIO puede diseñar e implementar la solución adecuada.
Para consultas técnicas y casos de uso podemos mostrar demos CLI, diagramas de arquitectura y ejemplos de carga de datos GeoJSON a Redis Cloud usando Python. La combinación de Redis como base operativa y la experiencia de Q2BSTUDIO en servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio permite desplegar soluciones robustas y seguras en tiempos reducidos.
Control Points Finder demuestra que Redis es mucho más que una caché: es una plataforma en tiempo real para búsquedas, geoespacial y operaciones en campo. En Q2BSTUDIO transformamos esa capacidad en soluciones prácticas de software y aplicaciones a medida que integran inteligencia artificial, ciberseguridad y analítica avanzada para impulsar resultados medibles.