En esta quinta y última entrega de la serie sobre asegurar PowerShell explicamos cómo defenderse de ataques por inyección de prompts y cómo proteger entornos donde scripts, agentes IA y automatizaciones interactúan con entradas externas.
Un ataque por inyección de prompts ocurre cuando un actor malicioso introduce instrucciones o código mal formado en entradas que luego son ejecutadas por PowerShell o por agentes IA conectados a scripts. En entornos con aplicaciones a medida y software a medida esto puede convertirse en un vector crítico si se usan Invoke-Expression, Read-Host, descargas y ejecución dinámica de código, o si los agentes IA consumen texto sin filtrar.
Vectores comunes en PowerShell incluyen el uso de Invoke-Expression y ExpandString, dot-sourcing de scripts remotos, ejecución de código descargado con DownloadString o Invoke-WebRequest piped a Invoke-Expression, y pasaje directo de entradas de usuario a parámetros de comandos. En arquitecturas modernas también hay riesgo cuando agentes IA o pipelines de integración continua insertan comandos sin validación.
Contramedidas de desarrollo: nunca usar Invoke-Expression ni ejecución dinámica cuando sea posible. Validar y sanear todas las entradas con allowlists y expresiones regulares estrictas. Diseñar funciones con parámetros tipados y binding fuerte. Aplicar principios de menor privilegio en los scripts y separar responsabilidades entre el componente que valida y el que ejecuta.
Controles específicos de PowerShell: habilitar el registro avanzado con ModuleLogging, ScriptBlockLogging y transcription para enviar eventos a SIEM. Forzar la firma de scripts y configurar ExecutionPolicy de forma coherente con la gestión de claves. Implementar Constrained Language Mode donde sea apropiado y desplegar Just Enough Administration para limitar comandos disponibles mediante JEA. Aplicar AppLocker o Windows Defender Application Control para evitar ejecución no autorizada.
Protección para agentes IA y flujos que generan prompts: sanitizar y normalizar entradas antes de construir prompts, eliminar o codificar caracteres de control, truncar entradas a longitudes seguras, usar plantillas de prompt que separen datos de instrucciones, y aplicar mecanismos de validación semántica para detectar intentos de inyección. Limitar las credenciales y permisos que los agentes IA pueden usar y auditar cada llamada a la API.
Medidas en la nube e infraestructura: gestionar secretos con Azure Key Vault o AWS Secrets Manager, aplicar IAM con políticas de menor privilegio, segregar redes y usar roles temporales para acceso. Configurar alertas en servicios cloud aws y azure y alimentar logs a sistemas de inteligencia de negocio y plataformas de monitoreo para detectar anomalías.
Pruebas y gobernanza: incluir pruebas unitarias y de integración que validen sanitización, realizar análisis estático y dinámico de seguridad en pipelines CI CD, ejecutar ejercicios de red team y fuzzing de prompts y mantener un plan de respuesta a incidentes con playbooks que cubran compromisos vía PowerShell y agentes IA.
Checklist rápido: eliminar Invoke-Expression, validar entradas con allowlists, usar Script Signing y ExecutionPolicy, habilitar ScriptBlockLogging y transcription, aplicar JEA y AppLocker, gestionar secretos con Key Vault o Secrets Manager, auditar con SIEM y limitar permisos de agentes IA.
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