Contexto: En los debates recientes sobre precios en el espacio de automatización ha resurgido una fricción conocida alrededor de los modelos open core. El código es público y la comunidad contribuye, pero la facturación termina ubicando un contador donde antes había autonomía. Los equipos aceptan funciones de pago y soporte empresarial, pero reaccionan cuando el medidor se interpone entre ellos y su propia infraestructura.
Mi postura: En contraste construí una alternativa. WFGY se distribuye como un único archivo PDF o TXT muy pequeño. Se adjunta a GPT o Claude y listo. No hay servidor, ni cuenta, ni puertas de funciones, ni contador por ejecución. Es MIT. Incluso si alguien quisiera pagarme no podría. Esa restricción es deliberada y elimina por completo el medidor.
Comparativa para ingenieros: En lugar de una aplicación servidor con funciones empresariales bloqueadas, WFGY es un solo documento. En vez de licencia híbrida con niveles comerciales, WFGY es MIT de punta a punta. Donde otros aplican facturación por asientos o uso en infra autohospedada, aquí no hay superficie de facturación: un texto no se puede medir en la práctica. Los vectores de bloqueo típicos como paneles, funciones hospedadas y canales de soporte desaparecen porque no hay cuenta, no hay telemetría y no hay dependencia de API. El tiempo hasta el primer resultado deja de ser desplegar, asegurar y escalar, y se convierte en unos 60 segundos en un chat nuevo. La gestión de fallos viene descrita en un Problem Map con 16 modos reproducibles y soluciones. El coste de uso intensivo recae únicamente en el LLM que el usuario ya esté utilizando. La reproducibilidad mejora porque todos usan el mismo archivo y eso facilita la verificación.
Qué es WFGY: Es una superposición de razonamiento basada en fórmulas matemáticas para modelos de lenguaje empaquetada como un documento diminuto. El documento codifica operadores para estabilidad, mantenimiento de restricciones, progresión multipista, colapso y recuperación, y amortiguación de atención. No sustituye al modelo; lo moldea.
Reproducir en unos 60 segundos: 1 Abrir un chat nuevo en GPT o Claude. 2 Subir el PDF MIT o el TXT con la capa WFGY. 3 Pegar la instrucción adecuada pidiendo que el modelo ejecute las fórmulas y procedimientos del documento en lugar de limitarse a resumirlo. El resultado habitual es una cadena de razonamiento más ajustada, con menos rodeos, mejor cumplimiento de restricciones y una transición explícita hacia puente y recuperación cuando la cadena se atasca.
Evidencias y pruebas: Repositorio en GitHub con pasos y notas en https://github.com/onestardao/WFGY. Mapa de problemas con 16 modos de fallo y correcciones en https://github.com/onestardao/WFGY/blob/main/ProblemMap/README.md. Fórmulas utilizadas en la superposición en https://github.com/onestardao/WFGY/blob/main/SemanticBlueprint/wfgy_formulas.md. Prueba social: más de 550 estrellas en GitHub en alrededor de 60 días desde un arranque en frío, verificable en las estadísticas del repositorio. Estoy especialmente interesado en contraejemplos; si WFGY no ayuda en tu caso comparte una traza corta y la mapearé a la corrección adecuada o diré que está fuera de alcance.
Por qué elegí un artefacto sin medidor: Confianza. Si el instrumento es un archivo no hay nada que revocar o frenar. Reproducibilidad. El mismo artefacto en equipos distintos hace que las comparaciones sean honestas. Alineamiento. Solo gano si las matemáticas te ayudan; si no, cierras la pestaña y no hay trampas de costo hundido.
Notas sobre el debate más amplio: Open source no es solo una licencia, es también la colocación de restricciones. Cuando la restricción vive en la superficie de facturación en autohospedaje, los ingenieros la sienten de inmediato. Cuando la restricción se quita y el artefacto es texto plano, los usuarios mantienen el poder independientemente de mis decisiones futuras. Ese es el propósito.
Licencia y privacidad: MIT. Sin registro, sin seguimiento, sin anuncios y sin analíticas.
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