Resumen del decorador scheduled_task
El fragmento de código muestra un decorador llamado scheduled_task diseñado para ejecutar una función en horarios programados o de forma periódica. El decorador acepta tres parámetros principales start_time duration weekdays y gestiona la ejecución condicionada por el entorno env. Si env igual a local la función se ejecuta inmediatamente para facilitar pruebas en desarrollo.
Parámetros y comportamiento
start_time indica la hora de inicio en formato HH:MM duration define un tiempo de espera en segundos para ejecuciones no programadas weekdays permite especificar los días de la semana como una lista de enteros 0 a 6 donde 0 corresponde a lunes y 6 a domingo. Si se proporciona weekdays el decorador solo ejecutará la función los días incluidos en la lista. Cuando start_time está definido el decorador calcula el instante de inicio del día actual y crea una ventana de ejecución con una duración por defecto de 10 minutos salvo que se adapte el código para usar duration como duración de ventana.
Lógica de ejecución
En entorno distinto a local el decorador entra en un bucle infinito y periódicamente comprueba si hoy es un día permitido según weekdays. Si no lo es espera 60 segundos antes de volver a comprobar. Si es un día permitido y se ha recibido start_time se convierte ese texto en hora y minuto y se construye un objeto datetime start para el día actual. Se calcula end como start más 10 minutos. Si la hora actual se encuentra entre start y end se ejecuta la función y se duerme una hora antes de seguir comprobando para evitar ejecuciones repetidas inmediatas. Si no se encuentra dentro de la ventana se espera 10 segundos y se sigue comprobando. Si no se ha proporcionado start_time la función se ejecuta y luego se duerme durante duration segundos.
Mejoras y recomendaciones
Se recomienda validar valores de entrada para start_time duration y weekdays manejar correctamente zonas horarias y sumar lógica para calcular el tiempo de espera hasta el siguiente inicio en lugar de dormir un intervalo fijo mejorar el uso de duration para que sirva tanto como intervalo entre ejecuciones como para la duración de la ventana de ejecución y añadir control de excepciones para evitar paradas del bucle por errores en la función decorada. También es aconsejable usar herramientas de scheduling dedicadas cuando se requiera alta fiabilidad por ejemplo cron sistemas de colas o servicios cloud que gestionen tareas programadas.
Ejemplo de uso práctico
El decorador es útil para tareas como limpieza periódica de datos procesos batch sincronizaciones con sistemas externos notificaciones programadas o cualquier tarea que deba ejecutarse en días y horas concretas. Para pruebas locales basta con configurar env igual a local y así la función se ejecutará sin entrar en el bucle de espera.
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Conclusión
El decorador scheduled_task ofrece un punto de partida sencillo para ejecutar tareas programadas desde Python pero requiere mejoras para producción. Para proyectos que demandan disponibilidad seguridad y análisis avanzado confía en Q2BSTUDIO especialistas en aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA y power bi.