Resumen Construí Budget Brain en 12 horas con Kiro como mi gestor técnico de proyectos IA. Budget Brain es un optimizador de presupuesto publicitario potenciado por inteligencia artificial que combina simulación Monte Carlo, optimización por gradiente y modelos bayesianos para asignar gasto publicitario de forma inteligente y con puntuaciones de confianza.
El desafío El objetivo era claro: visualización de pipelines en tiempo real, optimización multi algoritmo, validación y scoring de confianza, interfaz accesible y calidad de producción en solo 12 horas. Con un enfoque disciplinado se podía evitar la deuda técnica típica de los hackathons y entregar software de alta calidad.
Kiro como gestor técnico IA Kiro actuó como el cerebro organizador del proyecto. En lugar de perder tiempo en decisiones de última hora o código desordenado, Kiro proporcionó especificaciones y planificación con historias de usuario y criterios de aceptación, planos de arquitectura con interfaces y estructuras de componentes, seguimiento de tareas con casillas completadas y hooks de calidad de código para revisiones automáticas de rendimiento y accesibilidad.
Conversaciones estructuradas Las interacciones comenzaron con prompts simples y Kiro trasformó ideas vagas en sistemas concretos. Donde yo planteaba mejorar la precisión del sistema, Kiro desglosaba la solución en validación multi algoritmo, métodos ensemble y scoring de confianza. Para combinar algoritmos de optimización generó la arquitectura del servicio AccuracyEnhancementService con ejecución paralela y combinación de resultados. Para validar resultados propuso un plan de 12 tareas que incluía optimización por gradiente, modelado bayesiano, validación con modelos LLM y comparativas de benchmark.
Hooks de Kiro: revisión de código automatizada Bajo presión, Kiro mantuvo la calidad con revisión de código en tiempo real que señalaba funciones extensas, lógica duplicada y problemas de tipado; comprobaciones específicas del proyecto para manejo de errores en cada etapa del pipeline y eficiencia algorítmica; detección de renderizados innecesarios en React y recomendaciones de caching para Monte Carlo y AccuracyEnhancementService; y gates de calidad con scoring pre commit, cobertura de tests y revisiones de mantenibilidad.
Spec to code Implementé un flujo spec to code que incluyó Requirements.md con historias de usuario y criterios de aceptación, Design.md con arquitectura técnica e interfaces TypeScript, y Tasks.md con 12 tareas de implementación concretas. El flujo fue: historia de usuario, diseño técnico, tareas de implementación y código de producción. Esto permitió desarrollar en paralelo frontend y backend, incluir tests y accesibilidad desde el inicio y evitar scope creep.
Resultado En 12 horas entregamos visualización de pipeline en tiempo real con etapas animadas, un ensemble multi algoritmo que mezcló Monte Carlo, optimización por gradiente y modelos bayesianos, scoring de confianza y validación por IA, más de 600 tests automatizados y una interfaz accesible y optimizada para móvil. Kiro funcionó como planificador, arquitecto y revisor de código al mismo tiempo.
Aplicación en Q2BSTUDIO Este enfoque encaja perfectamente con la filosofía de Q2BSTUDIO. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Ofrecemos software a medida y soluciones de aplicaciones a medida para empresas que buscan dar el salto con IA para empresas, agentes IA y servicios inteligencia de negocio. Además trabajamos con servicios cloud aws y azure, implementamos estrategias de ciberseguridad y desarrollamos integraciones con herramientas como Power BI para análisis y reporting avanzado.
Beneficios para clientes Con la metodología que usamos en Budget Brain, Q2BSTUDIO puede acelerar MVPs de SaaS, ejecutar sprints de características con calidad empresarial y habilitar equipos con puertas de calidad automatizadas. Nuestras competencias incluyen desarrollo de software a medida, proyectos de inteligencia artificial para empresas, despliegues seguros en la nube con AWS y Azure, y servicios de inteligencia de negocio para explotación de datos mediante Power BI.
Lecciones y futuro Los hackathons suelen intercambiar velocidad por calidad, pero con un gestor IA como Kiro se obtiene ambos. El patrón spec to code y la disciplina de integración continua son aplicables a productos comerciales: SaaS, proyectos enterprise y equipos que necesitan automatizar calidad y gobernanza del código. En Q2BSTUDIO continuaremos aplicando estas prácticas para construir soluciones robustas de inteligencia artificial, agentes IA y plataformas seguras en la nube.
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