Introducción: Claude Code es una herramienta CLI y GUI diseñada para desarrolladores basada en el asistente de IA Claude de Anthropic. Permite completar código, realizar revisiones de diseño y optimizar prompts en el entorno local, mejorando el flujo de trabajo de desarrollo y la productividad.
Resumen del artículo: cómo instalar y arrancar Claude Code, cómo integrarlo con Claude Code Router, casos prácticos como diseño de prompts con Lyra, soporte para implementación de IA, resolución de problemas y comandos útiles para acelerar el desarrollo.
Instalación de Claude Code: ejecutar npm install -g @anthropic-ai/claude-code desde la terminal para instalar la herramienta globalmente. Después navegar al directorio del proyecto y ejecutar claude para iniciar la interfaz en terminal.
Primeros pasos y configuración inicial: al iniciar claude por primera vez se elige tema claro u oscuro y se vincula la cuenta de Claude o la cuenta de Anthropic Console para autenticación y acceso a modelos.
Funciones principales de Claude Code: comprensión del código local, ejecución de tareas rutinarias mediante lenguaje natural, generación y revisión de código, manejo de flujos git y soporte en el IDE mediante integración con Visual Studio Code.
Comandos prácticos dentro de Claude Code: usar /init para resumir la información del proyecto en un archivo CLAUDE.md; usar /compact para reducir consumo de tokens mediante compactación de contexto; usar /clear para reiniciar el historial de conversación; usar alt + m para cambiar modo entre aprobación manual, aprobación automática y modo plan.
Integración con VS Code: instalar la extensión de Claude Code en Visual Studio Code, ejecutar /ide en Claude Code y seleccionar Visual Studio Code para sincronizar diffs y visualizar ediciones y revisiones de forma más eficiente.
Uso avanzado con Claude Code Router: Claude Code Router permite enrutar solicitudes a diferentes proveedores y modelos, soportando proveedores como OpenRouter, Ollama, Gemini, Volcengine y otros. Para instalar Claude Code Router ejecutar npm install -g @musistudio/claude-code-router y luego crear un archivo de configuración en ~/.claude-code-router/config.json en macOS o Linux o en la carpeta de usuario en Windows.
Cómo enrutar modelos y proveedores: con Claude Code Router se definen proveedores, endpoints, claves de API y transformadores que adaptan solicitudes y respuestas según el proveedor seleccionado. También se puede cambiar de modelo al vuelo con el comando /model dentro de Claude Code.
Arrancar Claude Code Router: iniciar el servicio con ccr code para que actúe como proxy local entre Claude Code y los proveedores configurados. Si el servicio no está en ejecución, usar ccr start para levantarlo. En caso de problemas por permisos al escuchar en el puerto predeterminado, añadir una configuración de PORT en el archivo de configuración y reiniciar el servicio con ccr stop seguido de ccr code.
Ejemplo práctico de uso como asistente de diseño de sistemas: combinar Lyra para optimizar prompts y pasar el prompt optimizado a Claude Code para diseñar la arquitectura de un proyecto. Ejemplo de caso de uso: crear un juego Pictionary con Next.js donde el frontend envía dibujos al backend y este llama directamente a la API de un modelo tipo Gemini sin usar SDKs.
Flujo recomendado para integrar IA en la aplicación: definir arquitectura donde Next.js maneje frontend y backend, procesar y normalizar los datos de dibujo en el servidor, convertir el canvas a un formato de imagen adecuado o a una representación vectorial según lo que el modelo requiera, construir llamadas HTTP seguras al endpoint de la API de IA, implementar lógica de juego con opciones de adivinar tras cada trazo o bajo demanda, y retornar top N sugerencias con puntuaciones de confianza.
Seguridad y rendimiento: proteger la clave de API en el backend, no exponerla en el cliente, usar variables de entorno y servicios secretos en la nube, aplicar caching y colas para reducir latencia y coste y priorizar operaciones en tiempo real cuando sea necesario.
Generación de código y ejecución: con Claude Code se puede pedir implementar un plan y recibir fragmentos de código listos, aplicar cambios en el repositorio y ejecutar flujos git mediante instrucciones naturales. Esto acelera la capacidad de llevar diseños a prototipos funcionales.
Comprobación de resultados: en el ejemplo del juego de adivinanza, tras implementar la solución el sistema de IA fue capaz de reconocer un dibujo sencillo por su descripción y devolver una etiqueta precisa, demostrando la eficacia del flujo que integra Lyra, Claude Code y un proveedor de modelos.
Resolución de errores comunes: si el servicio muestra mensajes como Service not running starting service ejecutar ccr start. Si aparece un error de permiso listen EACCES permission denied sobre 127.0.0.1 agregue la clave PORT en la configuración y reinicie con ccr stop y luego ccr code para aplicar cambios.
Buenas prácticas de desarrollo con Claude Code: mantener un archivo CLAUDE.md con la visión del proyecto, utilizar compactación de contexto para ahorrar tokens, revisar y aprobar cambios con el modo manual cuando se trate de código crítico, y registrar bugs usando el comando /bug para generar reportes útiles que puedan integrarse con sistemas de seguimiento como GitHub issues.
Por qué usar esta combinación en entornos empresariales: Claude Code facilita la creación de agentes IA y flujos que interactúan con bases de código reales, mientras que Claude Code Router ofrece flexibilidad para elegir proveedores y optimizar costes y latencia, lo que es clave para desplegar soluciones de inteligencia artificial en producción.
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