Un mecanismo ligero para refrescar la caché en tiempo real usando Azure Queue sin Redis ni Service Bus
El problema
En nuestra aplicación los datos se almacenan en la base de datos pero no se actualizan con frecuencia. Para mejorar el rendimiento queríamos mantener esos datos en caché en memoria en varias instancias de la aplicación.
El reto
Los datos cambian de forma ocasional mediante operaciones Insert Update Delete en Azure SQL. Cada vez que hay un cambio todas las instancias deben refrescar su caché. Queríamos evitar introducir Redis Pub Sub o Service Bus y limitarnos a Azure Queue Storage.
La solución propuesta
Este es el enfoque diseñado
1 Cache por instancia Mantener los datos de la base en la caché en memoria de cada instancia de la aplicación para lecturas rápidas y baja latencia.
2 Disparador en cambios Al producirse una operación en la base de datos Insert Update o Delete se envía un mensaje a una cola de Azure Queue con un Time To Live razonable. El mensaje actúa como señal de broadcast y no como transporte de datos.
3 Listener ligero en segundo plano Cada instancia ejecuta un proceso ligero que periódicamente consulta el conteo aproximado de mensajes en la cola. Si el conteo aproximado de mensajes es mayor que 0 la instancia refresca su caché local.
4 Limpieza de mensajes Como el conteo aproximado no es inmediato, el emisor también programa una operación de eliminación retardada sobre el mensaje para garantizar que la cola se limpie eventualmente y evitar acumulaciones innecesarias.
Esto garantiza que todas las instancias refrescan la caché de forma coherente. La cola actúa como una señal de difusión no como una capa de transporte compleja. No se requiere Redis ni Service Bus.
Diagrama de flujo simplificado
DB Change Insert Update Delete -> Enviar mensaje a Azure Queue con TTL -> Cada instancia consulta conteo aproximado de mensajes -> Si conteo mayor que 0 refrescar caché local -> Programar eliminación retardada del mensaje -> Caché sincronizada entre instancias
Puntos clave
Se utiliza únicamente Azure Storage Queue sin dependencia de Service Bus ni Redis. El conteo aproximado de mensajes es la señal para decidir refrescar pero la eliminación programada asegura la corrección. Los mensajes sirven como señales de actualización de caché y no transportan los datos en sí. El patrón funciona bien en despliegues con múltiples instancias y cambios poco frecuentes.
Beneficios
Ligero sin infraestructura adicional. Económico ya que Azure Queue tiene coste reducido. Resiliente porque cada instancia terminará refrescando la caché aunque los mensajes se retrasen o se procesen de forma asíncrona.
Mejoras futuras
Incluir metadatos personalizados en mensajes por ejemplo tipo de mensaje o host origen. Sustituir el sondeo de conteo aproximado por una solución push basada en eventos si la escala crece. Añadir cola de dead letter para intentos de refresco fallidos y monitorización más fina.
Casos de uso adicionales
Gestión de configuración centralizada En aplicaciones desplegadas en múltiples entornos donde solo cambian valores de configuración ocasionalmente este patrón evita redeploys. Guardar claves y valores en la base de datos al actualizar configuración enviar un mensaje a la cola y las instancias refrescan su caché de configuración en memoria automáticamente. Resultado no son necesarios redeployments para cambios simples de configuración.
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