Uno de los mayores desafíos en la gestión de costes en la nube no es solo saber cuánto se ha gastado sino anticipar cuánto se va a gastar, por qué ocurre y poder actuar antes de que el gasto ineficiente crezca.
En Q2BSTUDIO utilizamos Retool para ayudar a las organizaciones a pronosticar costes en la nube con precisión y responsabilidad. El forecasting no consiste únicamente en generar un número, sino en facilitar a los equipos de ingeniería y finanzas decisiones proactivas y fundamentadas.
Qué construimos con Retool: integraciones de datos, modelos y paneles accionables para visibilidad de coste
Modelos de series temporales para predicción: centralizamos datos históricos de facturación de AWS, Azure y GCP en un data warehouse y aplicamos modelos SQL o Python que proyectan tendencias futuras a partir de 6 a 12 meses de historiales. Podemos usar medias móviles, ponderaciones, ajustes estacionales o modelos de machine learning según el caso.
Dashboards de Forecast vs Gasto Real: con la librería de componentes de Retool entregamos proyecciones mensuales y diarias, desgloses por equipo o servicio, alertas cuando el gasto en tiempo real supera lo esperado y marcadores de riesgo codificados por color para identificar posibles sobrecostes.
Acciones basadas en disparadores: cuando el gasto proyectado excede el presupuesto mensual configuramos triggers que envían alertas por Slack o correo, marcan SKUs caros o recursos infrautilizados y abren tareas en Jira o Trello para revisiones FinOps. Así las predicciones se convierten en acciones concretas y no en gráficos pasivos.
Impacto en el negocio: un cliente del sector fintech redujo su sobregasto de fin de mes en un 22 por ciento después de integrar alertas de forecasting en su flujo de trabajo mediante Retool. Su app mostraba tendencias previstas frente a reales por centro de coste, un informe Top 5 servicios por variación y desviaciones históricas con opciones de anotación, lo que aumentó la responsabilidad de los leads de ingeniería y permitió a finanzas planificar con anticipación.
Por qué Retool para forecasting: integración rápida con warehouses como BigQuery, Athena y Snowflake; entorno amigable para desarrolladores que combina SQL y llamadas API; interfaz visual ideal para compartir pronósticos entre equipos; facilidad para añadir lógica de forecasting, etiquetas y fórmulas personalizadas.
Servicios de Q2BSTUDIO: como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos soluciones completas que combinan aplicaciones a medida y software a medida con inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Integramos servicios inteligencia de negocio y power bi para visualización y análisis avanzado, desarrollamos ia para empresas y agentes IA que automatizan decisiones y optimizan costes operativos en la nube.
Nuestro enfoque combina experiencia técnica en forecasting con buenas prácticas de FinOps y seguridad: auditoría de recursos, recomendaciones de right-sizing, etiquetado inteligente y procesos de gobernanza que reducen riesgos y mejoran la trazabilidad del gasto cloud.
Si quieres transformar tus previsiones de coste en acciones y reducir desperdicio en la nube, en Q2BSTUDIO podemos implementar una solución con Retool en menos de dos semanas y adaptar modelos y dashboards a tus necesidades específicas. Contacto: info@q2bstudio.com