Open-Source App Builder que Devora SaaS: Dyad y Ollama

Guía para desplegar Ollama en una VM con GPU y usar Dyad para crear apps de IA sin código, privadas y ejecutables en tu hardware, con modelos locales y Supabase.

22 ago 2025 • 5 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Dyad es un creador de aplicaciones gratuito, local y de código abierto que permite construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial sin escribir código. Es una alternativa centrada en la privacidad frente a plataformas SaaS y está diseñada para ejecutarse completamente en tu equipo o en nodos propios sin vendor lock in. Con integración nativa con Supabase, soporte para cualquier modelo de IA incluyendo modelos locales via Ollama y conexión fluida con herramientas existentes, Dyad facilita lanzar aplicaciones full stack de forma rápida y segura.

Recursos y enlaces relevantes: Sitio web https://www.dyad.sh/ GitHub https://github.com/dyad-sh/dyad Ollama https://ollama.com/

Resumen del proceso: en esta guía traducida y adaptada se muestra cómo desplegar Ollama en una máquina virtual con GPU y conectar Dyad como interfaz local para construir aplicaciones que usen modelos grandes. Usamos como ejemplo un nodo GPU cloud pero los pasos son aplicables a cualquier proveedor que ofrezca acceso a GPU.

Paso 1 Regístrate y configura una cuenta en la plataforma cloud que prefieras. NodeShift es una opción económica que cumple GDPR SOC2 e ISO27001 pero puedes usar AWS Azure o cualquier otro proveedor de servicios cloud.

Paso 2 Crea una máquina virtual con GPU seleccionando tipo de GPU CPUs RAM y almacenamiento según tus necesidades. Para modelos muy grandes se recomienda GPUs H100 o A100; para modelos menores puedes elegir opciones más económicas.

Paso 3 Escoge la región y almacenamiento adecuados y crea el nodo GPU. Selecciona una imagen que soporte CUDA si vas a instalar Ollama en GPU.

Paso 4 Elige método de autenticación. Recomendamos clave SSH por seguridad. Genera tus claves y añade la clave pública al panel de la VM.

Paso 5 Conecta por SSH al nodo una vez que esté en estado RUNNING. Desde tu terminal ejecuta ssh -i ruta_a_tu_clave root@tu-ip-VM -p puerto Si quieres verificar la GPU ejecuta el comando nvidia-smi para ver estado memoria y procesos.

Paso 6 Instala Ollama en la VM ejecutando desde la terminal el instalador oficial curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh y luego inicia el servidor con OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve o simplemente ollama serve según tu configuración.

Paso 7 Descarga un modelo compatible por ejemplo el gpt-oss 120B con ollama pull gpt-oss:120b y verifica que el modelo está disponible con ollama list.

Paso 8 Si Ollama está en una VM remota crea un túnel SSH para que Dyad lo consuma localmente por ejemplo ssh -L 11434:localhost:11434 root@tu-ip-VM -p puerto De este modo https://localhost:11434 será tratado como si Ollama corriera en tu equipo.

Paso 9 Descarga e instala Dyad en tu equipo desde el sitio oficial seleccionando la versión para tu sistema operativo. Al iniciar Dyad sigue el asistente de configuración que incluye la detección o instalación de Node.js y la configuración inicial de proveedores de IA.

Paso 10 Configura proveedores de modelos en Dyad Settings AI Model Providers. Puedes añadir Google Gemini OpenAI Anthropic OpenRouter y también proveedores personalizados. Para usar Ollama añade un proveedor personalizado con Provider ID ollama y API Base URL https://localhost:11434/v1 y guarda la configuración.

Paso 11 Registra los modelos expuestos por Ollama en Dyad entrando en Models dentro del proveedor ollama y añadiendo modelos como gpt-oss:120b con el nombre y parámetros de tokens y contexto que estimes necesarios. Tras guardar el modelo debería aparecer como activo en el selector de modelos de Dyad.

Paso 12 En el constructor de Dyad selecciona Local models ollama y el modelo gpt-oss luego solicita a Dyad que genere una aplicación por ejemplo Build a Newsletter Creator con stack React Vite Tailwind funciones de editor previsualización markdown guardado en localStorage export HTML README y atajos de teclado Dyad generará el scaffolding y podrás ejecutar npm install && npm run dev para probar el proyecto y iterar con instrucciones adicionales.

Consejos prácticos Si planeas ejecutar modelos grandes usa nodos con suficiente VRAM para evitar OOM ajusta temperatura y max output tokens para generación de código y usa port forwarding seguro si trabajas con modelos remotos. Verifica siempre licencias y requisitos legales al usar modelos y datos sensibles.

Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Ofrecemos servicios profesionales en inteligencia artificial IA para empresas agentes IA desarrollo de soluciones integrales ciberseguridad servicios cloud AWS y Azure servicios inteligencia de negocio e integración con Power BI. Nuestro equipo combina experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles y web con conocimiento en modelos de lenguaje ML y prácticas de seguridad para entregar soluciones escalables y seguras adaptadas a cada cliente.

Por qué elegir Q2BSTUDIO Trabajamos proyectos a medida que integran modelos locales o en la nube optimizamos costos y rendimiento gestionamos despliegues en AWS y Azure implementamos políticas de ciberseguridad y cumplimiento e integramos dashboards y reporting con Power BI para potenciar la inteligencia de negocio. Además ofrecemos consultoría en agentes IA automatización y modernización de aplicaciones empresariales.

Palabras clave para posicionamiento aplicables en este proyecto aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi Estas palabras clave están alineadas con los servicios que ofrecemos y con el uso de Dyad y Ollama para construir soluciones locales o híbridas sin vendor lock in.

Conclusión Dyad combinado con Ollama en una VM con GPU te permite crear rápidamente aplicaciones de IA privadas y eficientes. Con la ayuda de Q2BSTUDIO puedes diseñar implementar y asegurar soluciones productivas que incorporen modelos locales o en la nube optimizando costes y manteniendo control sobre datos y despliegues. Si necesitas ayuda con despliegues en AWS Azure integración de modelos o desarrollo de software a medida contacta con Q2BSTUDIO y aceleraremos tu proyecto desde prototipo hasta producción.

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