Introducción
Hola a todos, comparto mi experiencia explorando Oracle Database 23ai después de años trabajando con MySQL y PostgreSQL y de mi última experiencia seria con Oracle 12c en 2020. La evolución es enorme y sorprendente.
Por qué Oracle 23ai es diferente
Oracle Database 23ai viene como la nueva versión de soporte de largo plazo que reemplaza a 19c y ofrece mejoras clave en inteligencia artificial nativa, nuevos tipos de datos y capacidades diseñadas para el desarrollo moderno de aplicaciones. El soporte extendido y las funciones integradas lo colocan en una posición competitiva frente a soluciones open source y a otros RDBMS comerciales.
AI Vector Search: el cambio de juego
La funcionalidad AI Vector Search convierte la base de datos en un sistema semántico capaz de almacenar y consultar embeddings de texto, imágenes, audio y vídeo. En lugar de buscar por palabras clave exactas, ahora se puede buscar por significado, lo que reduce la dependencia de capas externas y simplifica arquitecturas de búsqueda semántica.
Cómo funciona en la práctica
Oracle 23ai introduce el tipo de datos VECTOR para almacenar embeddings junto a datos relacionales tradicionales. Con esto se pueden crear índices vectoriales y ejecutar consultas semánticas rápidas directamente en el motor de la base de datos, lo que facilita aplicaciones como búsqueda semántica, recomendación y RAG retrieval augmented generation.
RAG y reducción de alucinaciones
Integrando RAG puedes mantener un LLM como generador pero alimentarlo con contexto de negocio recuperado semánticamente desde la base de datos. El flujo típico es: pregunta en lenguaje natural, recuperación semántica de documentos relevantes, ensamblado del prompt con contexto actualizado y generación por el LLM. Esto reduce las alucinaciones y permite respuestas alineadas con datos del negocio.
Dualidad relacional JSON
JSON Relational Duality Views permite exponer datos relacionales normalizados como documentos JSON actualizables. Esto facilita el desarrollo de APIs modernas que consumen o modifican JSON mientras los datos permanecen en tablas relacionales, combinando lo mejor de SQL y modelos de documento sin duplicar almacenamiento.
Beneficios para desarrolladores
Con JSON Duality puedes ofrecer la misma fuente de datos tanto a clientes REST que esperan JSON como a herramientas analíticas que usan SQL. Además las vistas admiten inserciones, actualizaciones y eliminaciones aplicadas automáticamente a las tablas subyacentes, acelerando el desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida.
Nuevos tipos y características importantes
Entre las novedades destacan el tipo de datos BOOLEAN nativo compatible con ISO SQL, soporte mejorado para property graphs, un SQL Firewall integrado para inspección de consultas y políticas de seguridad, y optimizaciones en indexación y almacenamiento orientadas a cargas modernas de IA y analytics.
Comparación rápida con entornos conocidos
Frente a Oracle 12c que ofrecía JSON básico como CLOB y escasas funciones de IA, y comparado con MySQL y PostgreSQL que dependen de extensiones para vectores y ML, Oracle 23ai integra IA en el kernel, ofrece JSON Relational Duality y busca combinar APIs JSON, REST y SQL estándar según el caso de uso.
Casos de uso que entusiasman
Algunas ideas prácticas que implementé o que son inmediatas con 23ai: chatbots de banda con contexto factual mediante RAG y AI Vector Search, APIs híbridas para discografías que sirven JSON a apps mobile y SQL para BI, búsquedas semánticas en letras según tema o sentimiento, y análisis de sentimiento y categorización directamente en la base de datos.
Ejemplo de producto: chatbot inteligente AC/DC
Con embeddings de letras y metadatos de álbumes se puede crear un chatbot que responda preguntas como cuales canciones hablan de carretera o rebeldía y que cite fragmentos reales sin inventar datos gracias al contexto recuperado y al RAG.
Oracle 23ai Free y facilidad de prueba
La edición Free facilita probar estas capacidades. En mi caso instalé y configuré un entorno funcional en menos de 30 minutos, con soporte para AI Vector Search, JSON Duality y funciones avanzadas que antes requerían mucho trabajo extra.
Q2BSTUDIO y cómo podemos ayudarte
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Servicios destacados
Entre nuestros servicios están el desarrollo de aplicaciones a medida, implementación de soluciones de inteligencia artificial y agentes ia para automatización, arquitecturas seguras y escalables en servicios cloud aws y azure, integración de datos para servicios inteligencia de negocio y creación de informes y visualizaciones con power bi. También brindamos consultoría en ciberseguridad para proteger datos sensibles y garantizar continuidad operacional.
Por qué elegirnos
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Recomendación final y veredicto
Oracle Database 23ai representa un cambio de paradigma al integrar capacidades de IA en el motor de la base de datos y ofrecer herramientas modernas como AI Vector Search y JSON Relational Duality. Para proyectos que requieren búsqueda semántica, RAG o APIs híbridas, es una opción que vale la pena evaluar frente a alternativas con extensiones. Mi recomendación es probar Oracle 23ai Free e integrar pruebas tempranas dentro de pilotos de IA y modernización de datos.
Contacto y próximos pasos
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Palabras clave
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Cierre
La era de la IA llegó al mundo de las bases de datos y Oracle 23ai es una de las apuestas más ambiciosas en integrar semántica, vectores y dualidad JSON dentro del mismo motor. En Q2BSTUDIO estamos listos para ayudarte a aprovechar estas capacidades y convertirlos en soluciones reales de negocio.