En este artículo presentamos una revisión de los experimentos con captura de datos de campo mediante cámaras montadas en vehículos, describiendo objetivos, metodología, hallazgos y aplicaciones prácticas en entornos industriales y de servicios públicos. El uso de cámaras vehiculares permite recopilar imágenes y video en tiempo real para inspección de infraestructuras, detección de anomalías y generación de inventario georreferenciado sin interrumpir operaciones, mejorando eficiencia operativa y reduciendo costes en mantenimientos preventivos.
La metodología combinó hardware accesible con flujos de datos optimizados, integración con servicios cloud aws y azure y procesamiento en borde para filtrar información relevante antes de su transmisión. Se aplicaron modelos de inteligencia artificial para clasificación de activos, detección de daños y extracción automática de metadatos, lo que permitió transformar grandes volúmenes de imágenes en información accionable. Además se validó la compatibilidad con herramientas de inteligencia de negocio y visualización como power bi, facilitando paneles que sintetizan riesgos y tendencias para equipos de operación y dirección.
Entre los retos identificados están la gestión de la privacidad y el cumplimiento normativo, la calidad variable de las imágenes según condiciones meteorológicas y la necesidad de modelos robustos que soporten escenarios diversos. Para mitigar estos desafíos se integraron técnicas de anonimización, pipelines de calidad de datos y estrategias de aprendizaje continuo que actualizan los agentes IA con nuevas muestras del campo, garantizando que la solución evolucione con el entorno operativo.
Un caso de uso relevante es la planificación digitalizada de órdenes de trabajo, similar al proyecto UGL digitised work order planning after winning electricity contract, donde la combinación de captura vehicular y plataformas de gestión permite automatizar la priorización y asignación de trabajos tras la detección de incidencias. La integración entre datos de campo, sistemas de gestión y herramientas de análisis acelera la respuesta ante fallos y optimiza rutas y recursos, aportando transparencia y trazabilidad en cada intervención.
En Q2BSTUDIO apoyamos la transformación digital con soluciones a medida que incluyen desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida y despliegue de sistemas de inteligencia artificial para monitorización y toma de decisiones. Somos especialistas en ciberseguridad, garantizando que los flujos de datos desde cámaras vehiculares cumplan con los estándares de seguridad y privacidad. Ofrecemos servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y consultoría en ia para empresas, diseñando agentes IA que automatizan tareas repetitivas y mejoran la eficiencia operativa. Además trabajamos la integración con power bi para crear cuadros de mando que convierten datos en insight estratégico.
Si su organización necesita una solución integral que combine captura de datos de campo, procesamiento inteligente y explotación analítica, Q2BSTUDIO diseña e implementa un roadmap personalizado, desde pruebas de concepto hasta producción, con foco en software a medida, aplicaciones a medida y ciberseguridad. Contacte con nosotros para explorar cómo la inteligencia artificial y los servicios cloud aws y azure pueden transformar sus operaciones y generar valor medible.