Resultados de simulaciones en mapas de Manhattan demuestran que subastas distribuidas con corrección de pesos y rebalanceo mejoran la equidad sin reducir la utilidad ni la tasa de servicio
En simulaciones realizadas sobre mapas de Manhattan se compararon esquemas centralizados y distribuidos para asignación de vehículos en sistemas Mobility On Demand. Las subastas distribuidas que incorporan una corrección de pesos en las pujas y estrategias de rebalanceo de flota mostraron una reducción notable en la desigualdad de tiempos de espera y en la variabilidad del servicio. Al mismo tiempo, estas técnicas mantuvieron la utilidad global del sistema y la tasa de servicio, evitando la pérdida de eficiencia típica de algunos métodos orientados únicamente a la equidad.
La corrección de pesos ajusta dinámicamente las prioridades de los agentes en función de métricas como tiempo de espera acumulado, distancia al pasajero y capacidad disponible, lo que reduce la probabilidad de que ciertas zonas queden desatendidas. El rebalanceo planificado redistribuye vehículos con trayectos vacíos de forma inteligente para anticipar demanda, disminuyendo viajes en vacío y mejorando la experiencia del usuario sin sacrificar la tasa de asignaciones completadas.
Desde el punto de vista cuantitativo, las métricas clave fueron disminución de la varianza de tiempos de espera, mantenimiento de la utilidad promedio por agente y conservación de la tasa de servicio por encima de umbrales operativos. En los ensayos sobre el grafo urbano de Manhattan, la combinación de subasta distribuida, corrección de pesos y rebalanceo alcanzó mejores resultados de equidad que las arquitecturas puramente centralizadas, y lo logró sin penalizar la eficiencia operativa.
Para empresas de movilidad y logística estos hallazgos implican que es posible diseñar sistemas escalables que prioricen tanto la equidad como la rentabilidad. Integrar estas técnicas en plataformas de asignación permite ofrecer un servicio más uniforme across zonas urbanas críticas, mejorar la satisfacción del usuario y optimizar costos operativos mediante menor kilometraje en vacío.
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En conclusión, las simulaciones en mapas urbanos como Manhattan sugieren que las subastas distribuidas con corrección de pesos y estrategias de rebalanceo son una vía prometedora para lograr sistemas Mobility On Demand más justos y eficientes. Q2BSTUDIO está preparado para desarrollar e integrar estas innovaciones en su plataforma, proporcionando software a medida y servicios complementarios que aceleran la transformación digital de su operación.