Construí mi propio chat en lugar de depender de Jivo o LiveChat: así lo hice
El núcleo de la implementación principal se encuentra en src/crud/chat/index.tsx. La arquitectura se diseñó para separar responsabilidades: un contexto para la conexión de sockets, otro contexto para el estado del chat y componentes de UI que unen todo. Para mantener la lógica de conexión centralizada creamos SocketContext y ChatContext con React, de manera que toda la implementación de conexión, reconexión, listeners y emisiones queda en un solo lugar y el resto de la aplicación consume un API consistente.
SocketContext se encarga de abrir y cerrar conexiones, gestionar reconexiones automáticas, autenticación con tokens y emitir o escuchar eventos de mensajes, escritura y presencia. ChatContext maneja el estado de conversaciones, mensajes, usuarios conectados y estados locales como mensajes pendientes o indicadores de escritura. Esta separación facilita pruebas, mantenimiento y reutilización en otras partes del sistema.
En la capa de UI construimos componentes modulares: lista de mensajes, compositor de mensajes, indicador de escritura, lista de participantes y manejadores de archivos. Cada componente utiliza useContext para conectarse a los contextos y, cuando es necesario, useReducer para estados locales complejos. El archivo src/crud/chat/index.tsx actúa como punto de integración donde se combinan los contextos y se orquesta la comunicación entre la UI y los sockets.
Elegir construir una solución propia aporta ventajas clave frente a herramientas de terceros: mayor control sobre la experiencia de usuario, integración nativa con sistemas internos, cumplimiento de requisitos de seguridad y la posibilidad de incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial y agentes IA personalizados. Por ejemplo, se pueden conectar agentes IA para moderación automática, respuestas asistidas por IA o análisis semántico de conversaciones, y exportar métricas hacia Power BI para informes operativos.
Desde el punto de vista de infraestructura y seguridad, la solución se despliega sobre servicios cloud como AWS y Azure, permitiendo escalado automático, balanceo de carga y almacenamiento seguro. En Q2BSTUDIO implementamos mejores prácticas de ciberseguridad: gestión de tokens, cifrado en tránsito y en reposo, auditoría de eventos y controles de acceso, garantizando que el chat cumpla con políticas corporativas y normativas aplicables.
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Somos especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Ofrecemos soluciones que combinan IA para empresas, agentes IA y Power BI para convertir datos de conversaciones en insights accionables. Si buscas integrar un chat a medida que se adapte a tus procesos, que sea seguro y que potencie la inteligencia de negocio, en Q2BSTUDIO podemos diseñarlo e implementarlo.
aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi