Día 10 — Orquestando el trabajo entre humano e IA para que ninguno espere
Hoy la clave fue coordinar a la IA y a la persona para mantener el flujo de trabajo sin pausas innecesarias. Pequeñas decisiones de proceso y comunicación evitan conjeturas y ahorran tiempo real en cada iteración.
Qué funcionó hoy
Manos a la obra con entregas inteligentes: al iniciar un nuevo chat primero pido al chat anterior que guarde en memoria lo que acabamos de enviar. Luego abro el nuevo chat con una pregunta clara y comparto contexto concreto como la estructura de archivos o el archivo exacto. La IA no debe adivinar el contenido del repositorio, le doy la fuente de verdad.
Siempre subir el archivo actual: antes de pedir cambios subo el archivo que voy a modificar y vuelvo a solicitar la edición sobre ese contenido para evitar ediciones fantasmas.
Imágenes mejor que párrafos: capturas de pantalla aceleraron la convergencia sobre la interfaz del selector de zona horaria. Humano y IA ven lo mismo y el feedback es concreto.
Edición sistémica, no YOLO: primero abro archivos desde el gestor, luego dejo que la IA proponga cambios. Flujo: abrir, proponer, aplicar, verificar.
Brainstorm antes de codificar: para decisiones complejas de UX o políticas pido a la IA una lluvia de ideas sin código para alinear enfoques y casos borde. Después implementamos con menos reescrituras y merges más rápidos.
Vibe coding aprovechar los huecos
Hay pausas naturales como renders de código largos o builds en Vercel. En lugar de mirar un spinner conviene hacer una tarea pequeña para resetear o abrir un chat paralelo para explorar ideas adjuntas. Hoy usé chats laterales para comparar dominios y esquematizar cómo los managers podrían cobrar comisiones, lo que multiplicó el progreso.
Mi playbook de trabajo repetible
1 Cerrar el ciclo: pedir al chat anterior que guarde lo hecho en memoria; 2 Inicio de nuevo chat: formular una pregunta clara y pegar el archivo actual o el árbol de archivos; 3 Si importan visuales: adjuntar captura y pedir a la IA que reaccione a lo que ve; 4 Brainstorm sin código: alinear enfoque, casos borde y UX; 5 Edits dirigidos: solicitar cambio en un solo archivo contra el archivo subido; 6 Verificar rápido: ejecutar, capturar pantalla si hace falta e iterar; 7 Usar los tiempos muertos: tarea rápida o chat paralelo, nunca quedarse inactivo.
Pequeñas cuestiones registradas
Subidas ZIP: suelen ser demasiado grandes, mejor archivos sueltos o paquetes pequeños. Deriva de contexto: no asumir que la IA recuerda la disposición del repo, pegarla. Claridad de UI: ruido regional en zonas horarias real, curamos zonas canónicas y una sección cercana para mantener la lista legible.
Andamiaje y deriva de contexto nueva lección
A veces el andamiaje de respuesta de la IA se desincroniza con discusiones largas y aparecen anchos fijos previos o diffs que no coinciden. La solución práctica ahora es un paquete Do It más estricto antes de pedir código.
Mi paquete Do It antes de cualquier cambio de código incluye: objetivos exactos con rutas de archivo específicas; recap de decisiones en viñetas desde el brainstorm con elecciones de UX y restricciones; criterios de aceptación que describen el éxito esperado; la fuente de verdad pegando el contenido actual del archivo incluso si se editó antes; y una instrucción clara de no tocar nada fuera de los archivos indicados.
Al recopilar y pegar ese paquete la salida de la IA es consistente, los diffs encajan y el problema de que aparezca código incorrecto desaparece.
Pensamiento final
Vibe coding no significa acelerar sin sentido sino mantener en flujo a humano y IA. Tareas pequeñas y bien enmarcadas, feedback estrecho y aprovechar los momentos de calma junto a un paquete Do It limpio hicieron del día 10 una jornada sorprendentemente productiva.
Sobre Q2BSTUDIO
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones orientadas a negocio. Ofrecemos software a medida, aplicaciones a medida e implementaciones de inteligencia artificial para empresas con foco en resultados. Nuestros servicios incluyen ciberseguridad avanzada, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones con power bi. Diseñamos agentes IA y arquitecturas de ia para empresas que automatizan procesos y generan valor medible.
Por qué elegirnos
Nuestra experiencia combina desarrollo a medida con seguridad y cloud para entregar soluciones productivas y robustas. Implementamos proyectos que van desde aplicaciones a medida hasta plataformas analíticas con servicios inteligencia de negocio y power bi, integrando modelos de inteligencia artificial y agentes IA seguros y escalables sobre servicios cloud aws y azure. Además garantizamos prácticas de ciberseguridad para proteger datos y cumplir normativas.
Llevamos lo aprendido en procesos de colaboración humano IA a la práctica con metodologías que priorizan entregas pequeñas y verificables, reducción de drift de contexto y aceptación por criterios claros, todo pensado para acelerar adopción de inteligencia artificial en empresas sin sacrificar calidad ni seguridad.
Si quieres optimizar tus procesos con software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, agentes IA o soluciones de inteligencia de negocio con power bi contacta con Q2BSTUDIO y conversemos cómo podemos ayudarte a pasar de idea a solución comercial lista para producción.