Introducción. ¿Te ha pasado que tu código Python se vuelve caótico sin razón aparente? Muchos problemas vienen de patrones de diseño equivocados que parecen inocuos al principio. Aquí repasamos siete anti patrones comunes, cómo detectarlos y corregirlos para mantener el código limpio, eficiente y fácil de mantener.
1. Argumentos por defecto mutables. Usar listas o diccionarios como valores por defecto en funciones crea estado compartido entre llamadas y errores intermitentes. Solución simple: usar None como valor por defecto y crear la estructura dentro de la función.
2. One liners sobrecomplicados. Es tentador comprimir lógica en una sola línea, pero la legibilidad sufre y los errores se ocultan. Prefiere funciones pequeñas y nombres descriptivos; divide las expresiones complejas y añade pruebas unitarias.
3. Capturar excepciones genéricas. Hacer except Exception o peor except sin especificar puede ocultar fallos graves. Captura excepciones concretas, regístralas y maneja errores con claridad para facilitar el debugging y la observabilidad.
4. Estado global y variables compartidas. El uso excesivo de variables globales o variables mutables en clases provoca acoplamientos inesperados. Prefiere pasar dependencias explícitas o usar patrones como inyección de dependencias para facilitar pruebas y despliegues.
5. Premature optimization. Optimizar antes de medir complica el código y consume tiempo. Mide primero, identifica cuellos de botella y entonces aplica optimizaciones concretas. Mantén el código claro y documentado.
6. Reinventar la rueda. Volver a implementar soluciones que ya proveen librerías estables suele ser una pérdida de tiempo y riesgo de vulnerabilidades. Evalúa bibliotecas maduras y contribuye o configura en lugar de reescribir desde cero.
7. Dependencias ocultas y acoplamiento fuerte. Código que asume estado externo, variables de entorno mal documentadas o efectos secundarios hace que el mantenimiento sea un infierno. Documenta contratos, usa interfaces claras y automatiza pruebas de integración.
Buenas prácticas transversales. Añade logging consistente para trazar errores y eventos, escribe tests automatizados y revisa el código en equipo. Evita cambios agresivos sin revisiones y prioriza la seguridad desde el diseño para minimizar riesgos en producción.
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Conclusión. Evitar estos siete anti patrones reduce bugs, facilita escalabilidad y mejora la productividad del equipo. Si buscas soporte para aplicar estas prácticas en proyectos reales, desde arquitectura hasta despliegue en servicios cloud aws y azure, o fortalecer la seguridad con ciberseguridad y pentesting, en Q2BSTUDIO tenemos la experiencia para acompañarte.