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Depurando Formularios de Inicio de Sesión con E2LLM: Estado Oculto en JSON

Depurando Formularios de Inicio de Sesión con E2LLM: Estado Oculto en JSON

Publicado el 29/08/2025

El problema Cuando los botones de inicio de sesión no funcionan

Abres una página de login y la interfaz parece correcta con un campo de correo, un botón Continue y varias opciones de inicio de sesión con Google Apple o GitHub pero la prueba falla El botón Continue no se activa o una opción de terceros está deshabilitada por un script Las capturas de Selenium parecen normales pero el equipo de QA no puede ver lo que ocurre realmente bajo el capó

Por qué las herramientas tradicionales no detectan esto Las selectores de Selenium o Playwright suelen confirmar solo visibilidad Las capturas de pantalla no muestran atributos ocultos El equipo de QA pierde horas en DevTools intentando adivinar por qué el botón no responde

Elemento a LLM Una sola acción para llegar a la verdad Con la extensión Element to LLM conocida también como E2LLM se captura el estado del DOM en tiempo de ejecución de cualquier elemento en formato JSON y queda registrado de forma legible por máquinas

Ejemplo práctico La extensión revela el estado real del botón Continue describiendo su tipo texto visibilidad estado deshabilitado y validez del formulario de manera estructurada por ejemplo elemento button tipo submit texto Continue deshabilitado verdadero visibilidad visible validez valido falso valorFaltante verdadero

Con esa información se ve al instante que el botón se muestra pero está deshabilitado y que existe un campo de contraseña oculto aunque la interfaz no lo muestre

Por qué importa Esto permite a los ingenieros de QA depurar formularios en segundos y no en horas Se eliminan puntos ciegos porque los elementos ocultos o invisibles quedan expuestos El formato JSON es legible por máquinas y se puede almacenar o alimentar a pipelines de automatización

Impacto en la automatización y la calidad Las instantáneas JSON facilitan la integración con pruebas automatizadas CI CD y con herramientas de inteligencia artificial para análisis de fallos Permiten crear reglas que detecten estados inconsistentes como botones visibles pero deshabilitados o campos obligatorios no rellenados

Q2BSTUDIO quiénes somos En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software dedicada a crear aplicaciones a medida y software a medida adaptado a las necesidades de cada cliente Somos especialistas en inteligencia artificial ciberseguridad y ofrecemos servicios cloud aws y azure además de servicios inteligencia de negocio

Qué ofrecemos Integramos soluciones de ia para empresas y agentes IA que mejoran flujos de trabajo y la experiencia de usuario Desarrollamos aplicaciones a medida con enfoque en seguridad ofrecemos auditorías de ciberseguridad y desplegamos infraestructuras en servicios cloud aws y azure Con Power BI y nuestras soluciones de inteligencia de negocio transformamos datos en decisiones accionables

Cómo podemos ayudarte Podemos integrar E2LLM y snapshots JSON en tus pipelines de pruebas para acelerar la detección de fallos en formularios y puntos críticos de la interfaz También desarrollamos pruebas automatizadas, implementamos agentes IA para supervisión y diagnóstico y ofrecemos consultoría para escalar soluciones en la nube

Beneficios clave servicios a medida mayor confianza en despliegues reducción de tiempo de diagnóstico mejora de la experiencia de usuario cumplimiento y robustez en seguridad y explotación avanzada de datos con Power BI y servicios inteligencia de negocio

Conclusión Los formularios de login fallan a menudo en formas que la vista no detecta Las instantáneas JSON capturadas por E2LLM muestran estados ocultos y ahorran horas de frustración al equipo de QA Si buscas soluciones personalizadas en aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio agentes IA o power bi Q2BSTUDIO es tu socio tecnológico

Fin del artículo, inicio de la diversión
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