Apertura: Vengo de un trasfondo en perl y wscript y actualmente me estoy enfocando en aprender y aplicar mis principios previos de diseño RAII y SRP en python.
Resumen de proyectos: Presento varios trabajos en curso que reflejan mi transición y aprendizaje en python.
Generador de música y visuales con shaders: Empecé bien, la mayor parte de la teoría musical es accesible gracias a librerías como music21, numpy y midiutil. Actualmente puedo generar bucles básicos en formato midi. La integración con threejs para soporte de shaders aún no está iniciada. Proyecto en pausa temporal a la espera de dominar más python para poder combinar otros lenguajes y flujos de trabajo gráficos.
Tutoriales de python y hoja de trucos de fragmentos de código: Progreso en curso, con temas iniciales bastante sólidos. Entre los temas que estoy abordando destaco los siguientes aprendizajes y prácticas
manipulación e importancia de globals() ; manipulaciòn e importancia de locals() ; filtrado con expresiones regulares ; operadores lógicos aplicados a variables y objetos ; palabras reservadas y funciones integradas ; entrada y salida y manipulación de archivos ; extracción de ensamblado y código fuente ; clases y dunder methods como __init__ y __str__ ; manejo de errores y propagación con raise ; multiprocessing y GIL ; visualizaciones con matplotlib
Si tienes sugerencias de temas, las recibiré con gusto. No me da miedo profundizar y cuanto más exploro más siento que python puede beneficiarse de mis mejoras.
Comprobador de código en python: Este es mi proyecto favorito en aprendizaje de herramientas de sistema. Ya puedo extraer argumentos pasados por consola, detectar su tipo, enrutar correctamente hacia la función adecuada y prevenir violaciones en la entrada. Utilizo el módulo AST para crear una estructura útil, lógica y expresiones regulares para identificar funciones, clases, variables, argumentos, bucles, condiciones, errores, docstrings y valores muertos. Soporta entrada de usuario y argumentos dinámicos por consola, genera informes al finalizar y está en mantenimiento para mejorar la detección de importaciones dinámicas y el retroceso de variables. Planeo añadir correcciones automáticas, sugerencias de código, soporte para linux y un editor de configuración.
MPython Package y magia para python: Busco aplicar Langchain en python y he identificado algunas reglas prácticas que llamo mis magias: uso de tuplas para valores constantes incluso si son de un solo elemento; estandarizar clases multi bloqueadas y universales para evitar manipulación indeseada; importación de módulos 100 por ciento dinámica con limpieza automática inmediata para minimizar el uso prolongado de globals y optimizar procesos con gran consumo de memoria. Este conjunto lo denomino MPython y es de naturaleza personal, con posibilidad de hacerlo público si hay interés.
Visión y colaboración: Estos proyectos muestran mi dirección, lo que persigo y abren puertas para colaboraciones. Estoy interesado en trabajar con compañías y desarrolladores que quieran optimizar aplicaciones y explorar soluciones avanzadas en inteligencia artificial.
Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Somos expertos en inteligencia artificial e ia para empresas, agentes IA y en la integración de soluciones de inteligencia de negocio como power bi. Ofrecemos también servicios de ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y consultoría para proyectos de analytics y automatización. Si buscas desarrollar aplicaciones a medida, mejorar tus procesos con inteligencia artificial o proteger tu infraestructura con ciberseguridad profesional, Q2BSTUDIO ofrece servicios integrales y personalizados.
Palabras clave para posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.
Nota final: La imagen asociada fue generada con una herramienta propietaria llamada synthopixel y cuento con todos los derechos sobre los contenidos utilizados.