En 2025, Amazon Web Services sigue siendo el referente del cloud. Con cientos de productos, puede parecer abrumador decidir por dónde empezar como desarrollador. La realidad es que no necesitas saberlo todo: dominar un núcleo de servicios de AWS te da la base para crear aplicaciones escalables, seguras y rentables.
En este artículo encontrarás los 10 servicios de AWS que todo desarrollador debe conocer, qué hacen, por qué importan y cómo empezar a usarlos hoy mismo.
1. Amazon EC2 Qué es: servidores virtuales en la nube. Por qué importa: sigue siendo la columna vertebral cuando se necesita control total del sistema operativo, runtimes personalizados o cargas complejas. Caso de uso: alojar APIs, procesamiento por lotes o ejecutar aplicaciones monolíticas.
2. AWS Lambda Qué es: cómputo serverless que ejecuta código sin gestionar servidores. Por qué importa: ideal para arquitecturas orientadas a eventos, microservicios y pago por ejecución. Caso de uso: procesar imágenes subidas a S3 de forma automática o exponer APIs ligeras.
3. Amazon S3 Qué es: almacenamiento de objetos altamente escalable para archivos, imágenes, logs y copias de seguridad. Por qué importa: casi cualquier solución en AWS toca S3 en algún punto. Caso de uso: almacenar cargas de usuarios, servir sitios estáticos o construir data lakes.
4. Amazon RDS Qué es: bases de datos relacionales gestionadas como PostgreSQL, MySQL o SQL Server. Por qué importa: te libera de copias de seguridad, parches y escalado complejo. Caso de uso: aplicaciones transaccionales como ecommerce o sistemas bancarios.
5. Amazon DynamoDB Qué es: base de datos NoSQL totalmente gestionada con latencias de milisegundos. Por qué importa: perfecta para aplicaciones que requieren escala masiva, alta disponibilidad y mínima latencia. Caso de uso: rankings de juegos, datos de dispositivos IoT o almacenes de sesión.
6. Amazon API Gateway Qué es: servicio gestionado para crear, publicar y administrar APIs. Por qué importa: expone de forma rápida y segura funciones serverless o microservicios. Caso de uso: backend para apps móviles, APIs de IoT o endpoints REST y GraphQL.
7. Amazon CloudFront Qué es: red de entrega de contenido para distribución global rápida y segura. Por qué importa: reduce la latencia sirviendo contenido desde ubicaciones de borde en todo el mundo. Caso de uso: acelerar sitios web, APIs o streaming de video.
8. AWS IAM Qué es: gestión de usuarios, roles y permisos. Por qué importa: la seguridad en AWS empieza en IAM; políticas mal definidas abren brechas críticas. Caso de uso: aplicar mínimo privilegio para que los desarrolladores solo desplieguen lo necesario.
9. Amazon CloudWatch Qué es: observabilidad y monitorización de logs, métricas y alarmas. Por qué importa: lo que no se mide no se puede mejorar; ayuda a vigilar rendimiento y costos. Caso de uso: seguimiento de latencia en APIs, errores de Lambda o alarmas de alto uso de CPU.
10. Amazon ECS y Amazon EKS Qué es: ECS ofrece orquestación de contenedores gestionada por AWS, y EKS ofrece Kubernetes administrado. Por qué importa: los contenedores dominan los despliegues modernos y AWS facilita escalar de forma segura. Caso de uso: microservicios, pipelines de CI CD o backends escalables basados en APIs.
Recomendación práctica Si estás empezando, prioriza EC2, S3, Lambda e IAM. Con esa base cubrirás la mayoría de escenarios. Después incorpora RDS, DynamoDB y API Gateway. Para entornos de producción o gran escala, añade CloudFront, CloudWatch y contenedores con ECS o EKS.
Cómo puede ayudarte Q2BSTUDIO En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y arquitectura cloud. Diseñamos soluciones de software a medida optimizadas para la nube, con automatización y observabilidad desde el primer día. Si necesitas guiar tu estrategia en servicios cloud AWS y Azure, optimizar costos o migrar a una arquitectura moderna, descubre nuestros servicios cloud AWS y Azure.
Además, integramos inteligencia artificial e ia para empresas en tus productos para potenciar la toma de decisiones, implementar agentes IA y habilitar analítica avanzada junto a servicios inteligencia de negocio. Si te interesa crear asistentes, recomendadores o visión computacional sobre AWS, conoce cómo aplicamos inteligencia artificial a casos reales de negocio.
Beneficios que impulsamos Aplicaciones a medida con arquitectura cloud nativa. Seguridad reforzada con buenas prácticas de IAM y ciberseguridad. Observabilidad con métricas, trazas y alertas desde el diseño. Datos listos para BI y Power BI, con pipelines y gobernanza. Automatización de procesos para reducir costes y acelerar lanzamientos.
Si este contenido te resultó útil, compártelo y déjanos tus dudas. En Q2BSTUDIO estamos listos para ayudarte a construir soluciones escalables, seguras y sostenibles con AWS y Azure, combinando software a medida, ciberseguridad, inteligencia artificial y analítica avanzada.