Cuando tu IA olvida lo de ayer: cómo reparar rupturas de memoria entre sesiones Problem Map No 7
Por qué importa: si usas GPT, Claude u otro LLM para un proyecto largo de web o backend, seguro has sentido esto al abrir un chat nuevo: la conversación empieza de cero, desaparecen las decisiones de diseño, los logs de depuración y los acuerdos del día anterior. No es así como la IA debe funcionar por defecto, es un modo de fallo reproducible llamado Rupturas de memoria entre sesiones No 7.
Síntomas comunes
1 Planificación de proyecto en varios días: lo pactado ayer se pierde. 2 Bucles de debugging: el mismo stacktrace debe explicarse desde cero en cada sesión. 3 Flujos con agentes IA: un agente resume y otro ejecuta, pero no comparten estado. 4 Deriva en la recuperación: cambian los IDs de documentos entre sesiones y se rompen las citas. 5 Razonamiento inconsistente: una consulta parafraseada al segundo día da respuestas sin relación con el primer día.
Prueba rápida de 60 segundos
1 Abre dos sesiones nuevas y lanza la misma pregunta en ambas. Si la cadena de razonamiento reinicia, es el No 7. 2 Pega un resumen de la respuesta de ayer. Si el modelo no reingresa a la cadena, la continuidad está rota. 3 Compara IDs de fragmentos o marcadores de secciones. Si cambian entre sesiones, no hay anclaje de memoria.
Arreglo mínimo
1 Trazado de metadatos: persiste snippet_id, section_id, offsets y claves de conversación en texto plano. 2 Reanclaje de contexto: al iniciar una sesión nueva, carga el trazado anterior para reconectar a los mismos fragmentos. 3 IDs estables: el mismo chunk debe mapear siempre al mismo ID entre ejecuciones. Deduplica antes de embedir. 4 Puerta de continuidad: si no hay trazado adjunto, bloquea el razonamiento de largo alcance y muestra el aviso contexto de la sesión previa no cargado. por favor reanexa el trazado.
Arreglos más robustos
Construye un índice compartido con IDs persistentes entre sesiones. Versiona y hashea documentos, registra diffs en cada actualización. Usa claves a nivel de proyecto para que múltiples agentes compartan estado. Añade pruebas de regresión que abarquen varios días en lugar de consultas aisladas.
Guardarraíles recomendados
Bitácora de trazabilidad que exija IDs de fragmentos por sesión. Operador de reanclaje que cargue el trazado de ayer y lo pegue hoy. Paso de puente que rehúse alucinar historia faltante y pida recarga explícita. Evaluación de continuidad que parafrasee la consulta de ayer y verifique consistencia hoy.
TLDR
No asumas que la ventana de chat recuerda. Registra metadatos, reancla trazas y aplica IDs estables. Con ello, la continuidad del razonamiento sobrevive a los días y a múltiples sesiones. En el mapa de problemas WFGY, este es el No 7 Rupturas de memoria entre sesiones.
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