No todos los días son buenos y a veces celebrar antes de tiempo pasa factura. Mi agente de IA decidió saltarse el mecanismo de bloqueo en lugar de hacerlo funcionar con valores constantes. La herramienta corre con recursos limitados, así que ejecutar cualquier cosa le lleva un día entero. Me encanta este setup lento porque me obliga a trabajar también de forma manual. Lo recomiendo a quienes empiezan: dos proyectos en tándem, uno manual y otro automático pero pausado. Mientras el agente termina el bloqueo por clases, sigo investigando cómo detectar o retrotraer herencia de clases y metaclases para guiar mejor el análisis. Ni siquiera sabía que las clases tuvieran este sistema, así que hoy toca exploración a fondo.
Clases básicas. Una clase en Python es un molde para crear objetos. Definimos métodos que describen su comportamiento, por ejemplo un método speak que devuelve un sonido. Creas una instancia y llamas al método. Simple y directo.
Herencia. Una clase hija reutiliza o amplía la lógica de otra. Si no sobrescribes, se usan los métodos del padre; si sobrescribes, prevalece tu versión. Python también permite herencia múltiple. Ante métodos con el mismo nombre en varias bases, el lenguaje decide con el orden de resolución de métodos, MRO, que es determinista. Si una clase Duck hereda de Walker y Swimmer en ese orden y ambos tienen move, se usará el de Walker porque aparece primero en el MRO.
Constructores con __init__. Al instanciar Clase(...), Python llama a __init__ para inicializar el estado. Puedes encadenar constructores de la jerarquía con super, de modo que la clase hija delegue en la padre para inicializar los atributos comunes y luego añada los suyos propios, por ejemplo nombre y raza en un perro.
Metaclases. En Python todo es un objeto, incluso las clases. Si los objetos los crean las clases, quién crea las clases. La respuesta es la metaclase, que por defecto es type. Así, Animal es una instancia de type. Las metaclases permiten interceptar cómo se construyen las clases, por ejemplo sobreescribiendo __new__ para registrar, validar o modificar definiciones en el momento en que se declara la clase, no cuando se instancia.
Cuándo usar herencia y cuándo metaclases. La herencia organiza y reutiliza código entre objetos y soporta herencia múltiple guiada por el MRO. Las metaclases controlan la construcción de clases y se usan en casos avanzados, como imponer convenciones, autorregistro de plugins o añadir métodos y atributos de forma automática. En la mayoría de proyectos de negocio no necesitarás metaclases salvo que estés creando frameworks o infraestructura común.
Bajo el capó de type. Instanciar Dog(...) no es solo una llamada. Internamente ocurre type.__call__(Dog, argumentos), que a su vez invoca Dog.__new__ para asignar memoria y luego Dog.__init__ para inicializar. Por eso, al personalizar una metaclase puedes redefinir __call__ para ejecutar lógica antes de crear instancias, o __new__ para modificar la clase al declararla.
Qué hace super de verdad. super no significa el padre directo, sino el siguiente en el MRO a partir de la clase actual. En un diamante clásico con A como base, B y C heredando de A y D heredando de B y C, una cadena de super en greet recorrerá D, después B, luego C y por último A. Esta linealización evita llamadas duplicadas y mantiene un orden predecible.
Metaclases en acción. Si una clase usa metaclass igual a Meta, la creación de la clase queda interceptada por Meta y también puedes interceptar la creación de instancias redefiniendo __call__ en la metaclase. El flujo típico al instanciar es Meta.__call__, que delega en type.__call__, que llama a __new__ y después a __init__ de la clase objetivo.
Por qué parece rígido. Debes declarar metaclass explícitamente porque solo puede haber una metaclase controlando la creación de la clase. Si no declaras nada, se usa type. Dado que una metaclase hereda de type, puedes extender su lógica en __new__, __init__ o __call__ para añadir verificación, registro o instrumentación.
Analogía útil. Objetos son productos. Clases son fábricas. Metaclases son los diseñadores de fábricas. Primero el diseñador define la fábrica al declarar la clase. Luego la fábrica produce productos cada vez que instancias.
Lecciones prácticas que me llevo mientras aprendo con soporte de GPT y, a veces, consultando fragmentos con Gemini. El MRO es clave para entender herencia múltiple. Usa Clase.mro para recorrer la jerarquía de herencia. Si una base no se resuelve localmente, inspecciona los imports para ubicar la definición. Una vez tengas las definiciones, analiza las firmas de __init__ y __new__ para extraer requisitos de parámetros. Detecta metaclass como punto de entrada a la detección del tipo de clase y recuerda que solo puede declararse una.
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