Este contenido es una propuesta para el reto AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data
Vista del flujo ilustrativo del reporte: ver imagen del workflow. Ejemplo del resultado en chat: ver captura
Descarga del workflow: BrightData Company Deep Research Report with AI Agent, Google Search, Glassdoor and CrunchBase + Google Gemini
Introducción
Este workflow realiza investigación profunda de empresas combinando scraping con Bright Data, enriquecimiento mediante búsquedas de Google y síntesis con un agente de inteligencia artificial potenciado por Google Gemini. El objetivo es generar un Deep Research Report que integre tres fuentes clave: CrunchBase para métricas de negocio como financiación, adquisiciones, tamaño y posicionamiento; Glassdoor Company Info para visión general y señales de employer branding; y Glassdoor Company Reviews para sentimiento de empleados, liderazgo y cultura. Los datos se normalizan, se enriquecen y se convierten en un informe en Markdown con ideas accionables.
Para qué sirve
- Inteligencia competitiva: comparar empresas en financiación, crecimiento y percepción interna. - Due diligence de inversión: validar métricas de CrunchBase con opiniones de empleados. - Investigación de mercado: medir reputación y satisfacción laboral por sector. - Reclutamiento: alinear employer branding con hechos y experiencias reales.
Resumen del flujo
1 Chat trigger: el usuario envía el nombre de la empresa. 2 Preparación de entradas: se formatea el nombre para los nodos siguientes. 3 Agente IA con Google Gemini: construye consultas para Bright Data y localiza URLs relevantes de Glassdoor y CrunchBase, devolviendo salidas estructuradas JSON. 4 Extracción con Bright Data: obtiene Glassdoor Company Info, Glassdoor Reviews y datos de CrunchBase. 5 Conversión a lenguaje natural: Gemini resume reseñas en texto claro. 6 Fusión: se combinan todas las respuestas en un único objeto. 7 Deep Research Builder: el agente IA redacta el informe final en Markdown con análisis curado. 8 Respuesta en chat: se entrega el reporte en tiempo real.
Componentes clave
- Agente IA con Gemini para orquestación y descubrimiento de URLs. - Scrapers de Bright Data para Glassdoor y CrunchBase. - Parser de salida estructurada para JSON confiable. - Modelos Gemini para orquestación, resumen de reseñas y síntesis del informe. - Nodo Merge de n8n para unificar los datos.
Salida esperada
El resultado es un Markdown Deep Research Report que incluye visión general de la empresa, resumen de sentimiento de empleados, financiación y tamaño, y un análisis estratégico generado por IA con tendencias, riesgos y oportunidades.
Ejemplo de Deep Research Report: Bright Data
1 Visión general
Bright Data es una empresa privada del sector Internet y Servicios Web, fundada en 2014 y con sede en Netanya, Israel. Cuenta con entre 201 y 500 empleados y un estimado de ingresos anuales de 100 a 500 millones USD. Sitio web: www.brightdata.com. Perfil en Glassdoor: ver empresa en Glassdoor.
2 Sentimiento y calificación general
Calificación global de 3.7 sobre 5 basada en 201 reseñas, lo que indica una percepción moderadamente positiva.
3 Métricas de experiencia del empleado
- Oportunidades de carrera: 3.5 sobre 5; distribución estimada 1 estrella 25, 2 estrellas 9, 3 estrellas 22, 4 estrellas 27, 5 estrellas 77. - Compensación y beneficios: 3.8 sobre 5. - Cultura y valores: 3.5 sobre 5. - Alta dirección: 3.5 sobre 5. - Conciliación vida laboral y personal: 3.8 sobre 5. - Diversidad e inclusión: 3.8 sobre 5 en 141 valoraciones.
4 Liderazgo y perspectiva de negocio
El CEO Or Lenchner cuenta con 75 por ciento de aprobación basada en 93 valoraciones. El 72 por ciento de empleados percibe una perspectiva de negocio positiva y el 70 por ciento recomendaría la empresa a un amigo.
5 Talento y RR. HH.
- Salarios reportados: 221. - Entrevistas: 58 con 45 por ciento experiencias positivas, 33 por ciento negativas y 22 por ciento neutrales. - Beneficios reportados: 30. - Vacantes activas: 20.
6 Imagen pública
La empresa mantiene presencia en eventos como London Data Summit y Ecommerce Berlin Expo, con 40 fotos públicas que muestran actividades de equipo y reconocimientos.
7 Conclusión
Bright Data goza de una reputación positiva moderada, con fortalezas en compensación, conciliación y diversidad. Las métricas de liderazgo y cultura son sólidas, y la visión de negocio es favorable, lo que sugiere estabilidad y proyección.
Casos de uso y aplicaciones reales
- Inteligencia competitiva: capturar datos de rivales y elaborar benchmarks. - Reclutamiento y employer branding: extraer y resumir reseñas para posicionar mejor vacantes. - Due diligence para inversores: unir financiación con sentimiento interno para evaluar riesgos y fortalezas. - Sales intelligence: preparar one pagers con análisis previo al contacto comercial.
Retos principales y soluciones
- Datos fragmentados entre plataformas: se estandarizó con parser JSON y scrapers de Bright Data para integrar sin fricción. - Ruido en reseñas de Glassdoor: Gemini resume y extrae temas y sentimiento útiles. - Descubrimiento dinámico de URLs correctas: el agente IA formula consultas y filtra resultados más relevantes. - Volumen y límites de API: batching y throttling en n8n para escalar de forma segura. - Cohesión del informe: un agente sintetiza fuentes múltiples en un Markdown coherente y accionable. - Fiabilidad de orquestación: manejo de errores y estrategias de fallback para producir reportes útiles aun con datos parciales.
Descarga del workflow
BrightData Company Deep Research Report with AI Agent, Google Search, Glassdoor and CrunchBase + Google Gemini
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