Esta es una participación para el AI Agents Challenge impulsado por n8n y Bright Data
Qué construí
Desarrollé un agente inteligente de generación de leads que convierte búsquedas por barrio y sector en prospectos calificados, y ejecuta campañas de correo frío hiperpersonalizadas de principio a fin. La solución automatiza todo el embudo, desde el descubrimiento hasta el contacto personalizado, eliminando horas de trabajo manual y elevando la calidad de los datos.
Principales capacidades
Descubrimiento de negocios locales a partir de Google Maps con segmentación por barrio y actividad
Enriquecimiento de datos con múltiples fuentes como perfiles de empresa y verificación externa
Selección inteligente de la mejor fuente mediante razonamiento de LLM y reglas
Generación de emails HTML con personalización profunda por empresa, incluyendo asuntos, cuerpo, CTA y seguimientos
Calificación automática según disponibilidad y validez de datos de contacto
Gestión integral del pipeline en Google Sheets para trazabilidad y gobierno de datos
Problema que resuelve
Los equipos comerciales pueden dedicar más de 40 horas semanales a prospección manual. Esta automatización reduce el esfuerzo a minutos y, al mismo tiempo, mejora la precisión, la personalización y la tasa de respuesta.
Demo del flujo
Workflow 1 Generación de Leads
Rastreo de Google Maps con Bright Data a partir de barrio y sector
Normalización, limpieza y validación inicial de campos
Almacenamiento en Google Sheets como base de leads en bruto
Workflow 2 Enriquecimiento y Emailing
Búsqueda inteligente de perfiles de empresa y páginas relevantes
Verificación cruzada con servicios externos para datos firmográficos y de contacto
Generación de emails personalizados con LLM y plantillas HTML
Calificación final y actualización del estado en Google Sheets
Implementación técnica
Descubrimiento de leads Inicio con nombre de barrio y tipo de industria. Bright Data extrae negocios coincidentes con datos como dirección, web, reseñas y teléfono.
Almacenamiento Todos los leads se guardan en una hoja de cálculo para auditoría y control.
Enriquecimiento inteligente El sistema busca perfiles corporativos y fuentes confiables. Cuando se encuentran, se extraen descripciones, tamaño de plantilla, ingresos estimados y detalles clave. Si no hay perfil, se salta directamente a la verificación cruzada.
Verificación cruzada Se consulta una fuente externa para completar enlaces sociales, teléfonos, dominios y validar la información recogida.
Generación de emails Un modelo LLM analiza el contexto de cada empresa sector, tamaño, señales públicas y redacta correos fríos persuasivos con líneas de asunto, cuerpo y follow ups alineados al caso específico.
Bright Data en el flujo
Generación con Google Maps Scrapers configurados para búsquedas por barrio. Se extraen nombre, dirección, web, rating y contacto con alta cobertura.
Investigación web inteligente Uso de resultados de búsqueda para localizar perfiles corporativos relevantes. Un componente LLM prioriza los enlaces con mayor probabilidad de pertinencia.
Scraping de perfiles corporativos Captura de descripciones, tamaño de equipo, ingresos estimados y otros atributos útiles para personalizar el mensaje. Se pueden generar snapshots para enriquecer el contexto.
Escalabilidad y fiabilidad El pipeline procesa más de 5000 leads diarios con tasas de éxito cercanas al 98 por ciento gracias a la robustez de la capa de datos.
Lecciones del recorrido
Aprender a configurar scrapers de Google Maps fue clave para asegurar calidad de direcciones y teléfonos. La búsqueda de perfiles corporativos exigió pruebas hasta dar con la estrategia que mejor equilibró precisión y cobertura. La mayor mejora llegó al enriquecer el contexto de los prompts para los emails personalización por industria, tamaño, señales públicas lo que elevó drásticamente la relevancia del mensaje.
Resultados
Menos tiempo invertido en prospección, mayor volumen de leads verificados y mejores tasas de respuesta frente a la investigación manual. La combinación de n8n, Bright Data, LLMs y Google Sheets permitió construir un agente robusto y escalable de prospección y outreach.
Cómo encaja con Q2BSTUDIO
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Conclusión
Este agente demuestra cómo la automatización guiada por IA transforma la prospección tradicional en un proceso eficiente, preciso y escalable sin perder el toque humano. Desde el descubrimiento y la verificación hasta el email hiperpersonalizado, el flujo completo libera tiempo del equipo comercial y mejora de forma medible la generación de demanda.