Participación para el AI Agents Challenge powered by n8n and Bright Data
Qué construí
Desarrollé Ceylon Journey Partner Real Time AI Travel for Sri Lanka, un flujo de trabajo de planificación de viajes con inteligencia artificial que genera itinerarios personalizados en tiempo real para turistas que visitan Sri Lanka.
El flujo resuelve el problema del exceso de investigación viajera al automatizar la recolección y unificación de opciones de hoteles desde Booking.com, Airbnb y Agoda, y combinarlas con preferencias del usuario como fechas, presupuesto por día, ciudades a visitar, número de viajeros y actividades de interés. El resultado es un plan equilibrado que maximiza el buen clima, minimiza tiempos de desplazamiento, respeta el presupuesto y se ajusta a los gustos personales.
Vista previa del flujo
El flujo en n8n orquesta la captura de datos, el scraping verificado en tiempo real y la generación del itinerario con un agente de IA experto en viajes por Sri Lanka, entregando una salida lista para enviarse por correo electrónico.
Demo
Video demostrativo disponible en YouTube con una ejecución completa del flujo y el itinerario generado paso a paso.
n8n Workflow
Repositorio del flujo Ceylon Journey Partner publicado como Gist para su importación y pruebas en entornos propios.
Implementación técnica
El flujo está implementado en n8n con estos componentes y etapas clave:
Instrucciones del sistema para el agente de IA El agente actúa como experto en viajes por Sri Lanka y recibe datos de hoteles de Booking.com, Airbnb y Agoda, país de viaje, ciudades destino, fechas, presupuesto por día, composición del grupo de viajeros y actividades de interés. Debe devolver un plan completo que cubra todas las ciudades dentro de las fechas, sugiera actividades diarias cercanas a cada ciudad según intereses, recomiende al menos una opción de alojamiento por ciudad dentro del presupuesto, estime costes diarios de hospedaje actividades y transporte, resalte riesgos potenciales como clima cierres o alta afluencia y proponga de una a dos alternativas de respaldo cuando existan riesgos.
Modelo y memoria Modelo Google Gemini 2.5 Flash a través del nodo AI Agent de n8n con memoria stateless para que cada itinerario se genere desde entradas en tiempo real.
Herramientas y datos
Webhook Trigger punto de entrada que capta país ciudades fechas presupuesto por día número de viajeros adultos niños infantes mascotas e intereses. Un bloque de recolección normaliza el JSON para el procesamiento siguiente.
Scraping de hoteles con Bright Data Se utilizan Bright Data Verified Nodes y nodos de código para filtrar listados por país y ciudad sobre los datasets Booking.com gd_m5mbdl081229ln6t4a, Airbnb gd_ld7ll037kqy322v05 y Agoda gd_m837ssst155rq3a1xo. El flujo crea snapshots, verifica su estado y los recupera cuando están listos.
Gestión de snapshots Un nodo de estado consulta si el snapshot está construido, con lógica de espera y reintentos. Un switch mapea los IDs a cada plataforma para facilitar el enrutado.
Agregación y fusión de datos Los listados de cada plataforma se agregan de forma homogénea y se combinan en un dataset único, que luego se une con las preferencias del usuario para formar una entrada estructurada para el agente de IA.
Agente de IA con Google Gemini 2.5 Flash El agente genera un itinerario día a día que cubre todas las ciudades, propone actividades alineadas con los intereses, sugiere alojamientos ajustados al presupuesto en Booking.com Airbnb y Agoda, estima costes diarios hospedaje transporte y actividades, destaca riesgos climáticos operativos y de congestión, y añade opciones de respaldo. La salida se prepara en HTML compatible con Gmail con encabezados discretos y enlaces de reserva.
Entrega por correo El itinerario final se envía con el nodo de Gmail, permitiendo visualizar el plan directamente en el correo con estilo y enlaces listos para reservar.
Bright Data Verified Node
Bright Data Verified Node se utilizó para obtener en tiempo real disponibilidad de hoteles, precios y detalles de ubicación desde Booking.com Airbnb y Agoda. Esto garantiza que las recomendaciones del itinerario estén actualizadas con precios y disponibilidad reales, evitando depender de información estática.
Camino y aprendizajes
Quise resolver un problema real del turismo en Sri Lanka planificar viajes sin abrir decenas de pestañas. El primer reto fue fusionar datos heterogéneos, solventado con nodos de Merge y funciones personalizadas en n8n. Después, afiné un prompt que equilibra estructura y flexibilidad para que el itinerario sea claro y personalizado. Finalmente, la integración con Bright Data permite trabajar con datos cambiantes del mundo real en lugar de APIs estáticas.
Desafíos superados Unificación de fuentes de hoteles en un solo dataset, normalización de presupuesto y preferencias del viajero en filtros escalables, generación de itinerarios que balancean clima presupuesto y tiempos de traslado, y automatización punta a punta en un único flujo de n8n.
Con Ceylon Journey Partner cualquier viajero puede crear al instante un itinerario de Sri Lanka con IA en tiempo real, combinando la inspiración del viaje con la confiabilidad de datos estructurados.
Acerca de Q2BSTUDIO
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