Artículos
Un modelo conceptual para la unificación del almacenamiento
Presenta un modelo conceptual práctico para unificar el almacenamiento que sitúa la virtualización de datos como abstracción central y enumera siete consideraciones de diseño: estratificación interna frente a compartida, fidelidad bidireccional de formatos, ensamblaje en cliente frente a servidor, trabajos de tiering integrados frente a externos, acceso directo frente a API, titularidad del ciclo de vida y evolución de esquemas. Recalca la titularidad del sistema primario para un tiering compartido seguro y mapea los trade-offs específicos en integraciones con Kafka, Iceberg y HTAP.
Añade un servidor MCP remoto con OAuth a tu API existente
Guía práctica centrada en MCP: convierte una API alojada en Zuplo en un servidor MCP remoto protegido con OAuth agregando un manejador mcp, habilitando oAuthResourceMetadata para descubrimiento, instalando el plugin OAuth Protected Resource para publicar metadatos well-known, configurando registro dinámico de clientes y validando con MCP Inspector; incluye endurecimiento para producción con límites de tasa, políticas anti prompt-injection y enmascarado de secretos.
Construyendo Aira, el agente de investigación de producto de Postman
Postman presenta Aira, un agente de investigación en producción que transforma datos del gestor de incidencias en un grafo de conocimiento Neo4j, migra de LLMs de gran contexto a un modelo de razonamiento o3 para consultas iterativas y cruzadas, y expone módulos reutilizables de Flow para integrarse en Slack y otros flujos; incluye lecciones prácticas sobre escalado de recuperación, citación y componentización.
Diseñar mensajes de error de API para agentes de IA
Propone patrones concretos para hacer los errores de API accionables por máquinas y agentes IA: payloads tipo RFC 7807 con instrucciones explícitas de recuperación, enlaces HATEOAS para remediación y consulta de estado, campos semánticos como trace_id, parameters, suggestions y códigos internos estables. Estos patrones reducen alucinaciones, permiten lógica determinista de reintentos y escalado, y abren el camino a consumidores agentivos en APIs empresariales.
Autorización MCP para empresa
Analiza el problema urgente de servidores MCP empresariales expuestos públicamente y ofrece opciones accionables: mantener MCPs aislados en red cuando sea posible, implementar OAuth siguiendo la especificación MCP pese a carencias actuales de tooling, o integrar SSO y SAML mediante proveedores de identidad; discute los trade-offs de centralizar en gateways y recomienda prototipos SAML en servidores de alto valor para guiar decisiones a largo plazo.
Adiós Apiary.io, te extrañaremos
Apiary.io cierra; el artículo acompaña el hecho con un flujo de migración pragmático: repositorio de referencia apiblueprint2openapi, archivo generado apispecconverter.31.yaml recomendado y comandos openapi-format con configuración para normalizar operationIds y actualizar a OpenAPI 3.1, ofreciendo pasos accionables para migrar documentación legacy de API Blueprint a portales modernos basados en OpenAPI.
Cómo SPS Commerce construyó su portal interno de desarrolladores
SPS Commerce explica cómo construyó un portal interno empresarial con Port usando IaC con Pulumi, Azure Pipelines, Docker y un modelo de datos agnóstico para unificar repos, vulnerabilidades, APIs y feature flags. Claves: codificar la configuración del portal para releases repetibles, usar modelos genéricos y escalables para soportar adquisiciones, crear acciones de autoservicio para impulsar adopción y exponer datos estructurados del SDLC para habilitar visibilidad de migración y gobernanza en tiempo real, también para agentes IA.
Cómo actualizar despliegues de API para habilitar acceso de agentes IA
Explica cómo preparar despliegues de API empresariales para agentes IA combinando MCP y protocolos A2A con OAuth 2.1: crear puntos de entrada MCP dedicados en el gateway, emitir tokens de acceso opacos traducidos a JWTs con phantom tokens, aplicar audience y scopes, usar intercambio de tokens para llamadas upstream y emitir claims dinámicos para autorización fina; incluye patrones prácticos y un despliegue de referencia.
Streaming JSON en OpenAPI v3.2.0
Explica las novedades de OpenAPI v3.2 para modelar streams JSON y event streams con itemSchema e itemEncoding. Muestra patrones concretos: tipos de contenido para JSONL, NDJSON y json-seq, ejemplos YAML con itemSchema, modelado de SSE con oneOf y contentSchema, y un productor Node y Express; guía práctica para documentar e implementar APIs de streaming en entornos empresariales.
MCP y OAuth 2.0: una combinación perfecta
Demuestra cómo MCP aprovecha RFCs de OAuth 2.0 como RFC9728, 8414, 7591 y 8707 para habilitar descubrimiento dinámico del servidor de autorización, registro de clientes al vuelo y tokens con alcance a recursos para clientes LLM transitorios. Incluye flujos de secuencia, ejemplos HTTP y un repositorio de ejemplo con Auth0 y MCP, ofreciendo pasos concretos para implementar flujos de mínimo privilegio y descubribles para integraciones impulsadas por LLM.
Orquestando flujos complejos con XState
Muestra cómo usar XState como capa de orquestación para backend con dos patrones en producción: intérpretes por petición en AWS Lambda e intérpretes de larga vida en ECS. Aporta código, consejos de hidratación y persistencia de estado y benchmarks con JMeter que evidencian menor latencia de transición y mayor rendimiento en ECS a costa de más coste en idle, mientras que Lambda favorece casos single-shot de bajo coste.
Proteger servidores MCP contra ataques de prompt injection
Patrón concreto e implementable para prevenir prompt injection vía servidores MCP: política outbound en Zuplo con JSON de política y cableado de rutas, pruebas locales con Ollama, recomendaciones de modelos y modos operativo estricto o permisivo; permite bloquear o poner en cuarentena contenido malicioso antes de llegar a LLMs downstream y ajustar la detección en pipelines de IA empresariales.
Consejos para monitorizar ecosistemas MCP
Marco de monitorización orientado a empresa para ecosistemas MCP y de agentes: define métricas concretas como longitud y reutilización de contexto, tasas de mutación, trazas de intención a acción y ratios de economía de tokens, destaca incidentes reales para justificar mayor observabilidad y describe patrones de implementación con middleware de instrumentación, gateways de IA y telemetría de infraestructura para detectar mal uso, deriva y fallos de seguridad antes de impactar producción.
Cuando tu app responde: asegurando la comunicación con el backend móvil
Resume protecciones específicas móviles para la comunicación con backends: pinning de certificados, mTLS, cifrado en capa de aplicación, RASP y atestación, destacando límites y cómo apilarlas. Recomienda guardar secretos en el servidor o recuperarlos dinámicamente, usar atestación para integridad de dispositivo y app y ligar tokens a peticiones, combinando controles de cliente y servidor como límites de tasa y detección de anomalías.
Por qué fallan las estrategias de integración de IA empresarial y qué sí funciona
Playbook práctico para empresa: compara enfoques punto a punto, plataforma y protocolos estandarizados MCP con estimaciones de TCO, documenta fallos costosos por ausencia de entornos de prueba e introduce la pila de gobernanza CSM en niveles de empresa, proyecto, código y UX como plano de control para auditoría, gestión de riesgo e integración de IA escalable y rápida.
Por qué la gestión federada de APIs es esencial en nubes híbridas
Defiende la gestión federada de APIs como modelo operativo para híbrido: gateways locales aplican políticas y observabilidad en tiempo de ejecución mientras un plano central de gobernanza distribuye políticas, metadatos de catálogo y RBAC. Explica cómo reconciliar autonomía y cumplimiento cubriendo descubrimiento de servicios, propagación de políticas, federación de identidad y telemetría agregada para reducir dispersión y mantener gobernanza de nivel empresarial.
Por qué las plataformas internas de desarrolladores necesitan APIs
Entrevista experta: hacer las IDP API-first y mantener consolas simples, exponiendo controladores y APIs como única fuente de verdad para que múltiples clientes como UIs, IDEs y agentes consuman comportamiento consistente; replantear servidores MCP como herramientas orientadas a intención como deploy_application en lugar de reflejar API uno a uno para habilitar automatización fiable y políticas centralizadas.
Apache Camel
Resumen de Camel 4
Visión consolidada de Apache Camel 4 hasta la LTS 4.14: detalla telemetría unificada con camel-telemetry y opentelemetry2, un servicio de observabilidad opinado, un puerto de gestión común 9876, amplios componentes de IA y vector DB como Milvus, Pinecone, Qdrant y Weaviate, mejoras de la CLI Camel JBang para migración y depuración y APIs de gestión de rutas y grupos, resumen práctico para planificar upgrades o adopciones.
Simplifica prototipos locales con infraestructura Camel JBang
Muestra cómo usar camel jbang infra para lanzar Artemis local con Testcontainers, configurar una connection factory JMS AMQP y rutas Camel YAML HTTP AMQP y XML a JSON, y validar end to end con la UI de Artemis y camel cmd, habilitando prototipado rápido y realista de flujos de integración y fachadas legacy a JSON sin montar toda la infraestructura.
Los 5 anti patrones de Apache Camel que matan proyectos
Guía práctica que mapea cinco anti patrones comunes a correcciones explícitas: dividir rutas monolíticas en subrutas direct o seda, extraer lógica de negocio a beans testeables, habilitar streamCaching y usar streaming para evitar OOMs, configurar deadLetterChannel y onException con reintentos por tipo y convertir payloads a DTOs para no depender de estado en cabeceras.
Apache Kafka
Arquitectura moderna de streaming en tiempo real: dos caminos de Kafka a Snowflake
Comparación práctica entre ETL con staging en S3 y el conector nativo de Kafka a Snowflake para pipelines en tiempo real, con foco en latencia, complejidad operativa y manejo de esquemas, e incluye un caso de payload binario donde el conector nativo simplifica y elimina capas de staging.
Iceberg Topics para Apache Kafka cero ETL, cero copias
Presenta Iceberg Topics, un plugin RSM Apache 2.0 que hace que un topic de Kafka aparezca como tabla Apache Iceberg materializando Parquet al rotar segmentos y usando manifest driven fetch para reconstruir lotes. Es opt in por topic, preserva la latencia del hot path, elimina duplicar PUTs y la proliferación de conectores y ofrece una única copia duradera para replay y analítica SQL con guía operativa y enlaces a repo y whitepaper.
Kafka a Iceberg explorando las opciones
Compara Flink SQL, Kafka Connect y Confluent Tableflow para pipelines Kafka Iceberg, enfocándose en gestión y evolución de esquemas, entrega exactamente una vez, patrones fan in y fan out, semánticas upsert y overwrite, requisitos de procesamiento con estado y housekeeping a largo plazo. Incluye DDLs y configuraciones y destaca cómo Tableflow gestionado reduce carga operativa frente a Flink o Connect autogestionados.
Migrar clústeres Kafka de ZooKeeper a KRaft
Instaclustr detalla un flujo automatizado y paso a paso para migrar clústeres de producción: copias de seguridad iniciales de ZooKeeper, despliegue del quorum de controladores KRaft, migración por rack de brokers con health checks y dos fases de reinicio, reconfiguración final de controladores y desmantelado de ZooKeeper, priorizando seguridad, minimización de error humano y disponibilidad.
Kafka multirregión con replicación síncrona para RPO 0
Arquitectura práctica para aplicaciones Kafka con RPO 0: el modelo BYOC de WarpStream realiza escrituras de quórum en almacenes de objetos multirregión y metadatos replicados y solo confirma tras replicación duradera de datos y metadatos, habilitando failover automático entre regiones; a cambio, mayor latencia de escritura, impacto en throughput y coste.
Reemplazo de nodos controlador KRaft
Postmortem práctico al reemplazar un nodo controlador KRaft en producción: respaldar meta.properties, aprovisionar el reemplazo con los mismos IDs de nodo y clúster, verificar con kafka-metadata-quorum y kafka-metadata-shell y monitorizar métricas de fetch de raft. Diagnosticó timeouts al obtener snapshots de metadatos y mitigó elevando controller.quorum.request.timeout.ms y controller.quorum.fetch.timeout.ms, proponiendo habilitar compresión de metadatos y citando restricciones de versión y JIRA KAFKA-19541.
Probar un procesador Kafka con Gatling
Patrón reproducible para pruebas de rendimiento end to end de procesadores Kafka con Gatling y un plugin de la comunidad: compone claves de petición, envía mensajes desde una simulación Gatling, escucha mensajes de respuesta con prefijo reply, usa un serde personalizado QueueMessage y checks que validan isProcessed verdadero, generando reportes de throughput y latencia integrables en CI.
Las trampas ocultas del almacenamiento por niveles en Kafka
Examina dos problemas no obvios: lecturas remotas secuenciales por fetch que multiplican viajes y lecturas remotas que pueden exceder fetch.max.bytes. Muestra logs y la interacción de configuraciones como max.partition.fetch.bytes, remote.log.reader.threads y remote.fetch.max.wait.ms, explica los fixes en Kafka 4.2.0 y aporta tuning interino para evitar latencia, OOMs y degradación de throughput.
Azure
Despliegue híbrido de Logic Apps en K3s de Rancher
Patrón práctico para ejecutar Azure Logic Apps Standard en clusters K3s ligeros con k3d: cubre la preparación en Docker Desktop y WSL2, creación de cluster, conexión con Azure Arc, extensión de Container Apps y configuración de almacenamiento de runtime con SQL on prem y SMB. Útil para arquitectos que requieren un runtime híbrido de baja huella en el edge.
Novedades en Azure API Management MCP en SKUs v2 y soporte a servidores MCP externos
Azure API Management ahora soporta MCP en SKUs v2 en vista previa pública y puede actuar como plano de control para servidores MCP externos, asegurando acceso con Entra ID y OAuth y Credential Manager, enrutamiento y transformaciones por políticas, rate limiting y monitorización con Azure Monitor y Application Insights, y descubrimiento vía API Center, exponiendo APIs REST como herramientas MCP o pasando runtimes existentes sin reescribir código.
Debezium
Patrón Outbox con Spring Boot y Debezium
Presenta Spring Outbox, librería nativa de Spring que implementa el patrón outbox transaccional con autoconfiguración, conectores Debezium preconstruidos para MySQL, Postgres y Mongo, e integraciones con RabbitMQ y Kafka. Muestra configuración de proyecto, modelado de dominio y un ejemplo S2P para persistencia atómica de eventos y comandos, reduciendo el overhead de CDC y plumbing.
CDC subatómica con extensiones Debezium para Quarkus
La nueva extensión de Debezium para Quarkus embebe el motor Debezium dentro de apps Quarkus soportando el conector Postgres, exponiendo manejadores anotados y deserializadores configurables y settings quarkus.debezium para recibir eventos CDC en proceso. Incluye setup con dev services, opciones de offset storage, ejemplo de código y notas de build nativa con Mandrel o GraalVM.
MuleSoft
Transformación generativa en DataWeave: innovación IA para transformar datos rápido
MuleSoft detalla una cadena de producción que usa LLMs para generar scripts DataWeave a partir de metadatos o muestras: razonamiento de intención, RAG para funciones y ejemplos relevantes, síntesis con LLMs incluyendo un Mistral Nemo 12B afinado con QLoRA y un validador de ejecución con bucle de corrección para asegurar validez sintáctica y comportamiento correcto, habilitando generación automatizada y auditable de transformaciones.
De la idea a producción: crear un servidor MCP con IA para MuleSoft en 30 minutos
Tutorial práctico que convierte un proyecto MuleSoft generado en servidor MCP para que Claude via CurieTech AI produzca RAML, gestione tokens OAuth2 y publique APIs en Anypoint Exchange. Incluye llamadas cURL por endpoint, estructura de proyecto, configuración MCP de Claude Desktop y un repositorio para automatizar el ciclo de vida de APIs de MuleSoft a escala.
De prompts a producción: construir apps MuleSoft con servidor MCP
Guía práctica de MuleSoft MCP Server que convierte VS Code en copiloto IA para desarrollo end to end: scaffold de proyectos Maven, generación RAML y OAS, publicación en Exchange y despliegue a CloudHub 2.0 o Runtime Fabric. Aporta configuración mcp.json, scopes de connected app, comandos CLI y ejemplos de patrones saga y circuit breaker.
Cómo construir un portal de estado de APIs en tiempo real con MuleSoft
Blueprint con implementación open source para exponer salud de APIs en tiempo real de forma saneada a consumidores externos. Usa Anypoint Monitoring APIs o un middleware sidecar para agregar métricas a una base de series temporales, sirve una API de estado y alimenta un dashboard React con notificaciones multicanal, aportando código, guía de seguridad y notas de despliegue.
Ejecutar Anypoint Flex Gateway serverless en Azure Container Apps
Receta paso a paso con ejemplos Azure CLI, inyección y escape de YAML y FLEX_CONFIG, configuración de readiness probes y workaround ante transformaciones de variables de entorno en Azure CLI y portal, útil para operar el gateway de MuleSoft en entornos serverless de Azure.
Simplificar builds de MuleSoft con un POM padre
Patrón de POM padre específico para MuleSoft que centraliza dependencias, configuración de plugins como exchange-mule-maven-plugin, mule-maven-plugin y munit-maven-plugin y perfiles de entorno para imponer consistencia entre apps. Incluye snippets de POM, settings de despliegue a CloudHub, reglas de cobertura MUnit y ejemplos en GitHub.
Oracle
OIC niveles de trazado de Activity Stream y OCI Logging
Mapeo concreto de niveles de trazado de Activity Stream de OIC a salidas de OCI Logging: qué campos están presentes en Debug, Audit y Production, cómo habilitar y nombrar logs, ordenar y filtrar logContent con ejemplos usando integrationFlowIdentifier y opcRequestId, usar Logger para añadir campos y construir widgets en OCI Dashboard para debugging, cumplimiento y operación.
OCI Log Analytics aprovechando la nueva función de IA
Demuestra la interfaz conversacional LoganAI de OCI Log Analytics para consultar logs de Activity Stream de OIC sin MQL manual: consultas en lenguaje natural y consultas guardadas para detectar flujos fallidos, números de pedido duplicados, estados de validación y envío y tiempos medios de ejecución, definiendo un flujo de observabilidad repetible para equipos de iPaaS Oracle.
Solace
Event brokers como gateways de APIs de eventos
Patrón empresarial que usa brokers de eventos con Solace Event Portal como gateways de APIs de eventos: los brokers hacen mediación de protocolos REST, WebSocket, AMQP, MQTT y JMS manteniendo entrega al menos una vez, aplican políticas en tiempo de ejecución con ACLs, cuotas y control de flujo en brokers perimetrales dentro de un event mesh DMR e integran sistemas legacy como Kafka e IBM MQ mediante bridging para exponer APIs de eventos gobernadas.
De la especificación a la simulación con Solace Event Feeds y AsyncAPI
Solace extiende AsyncAPI a simulaciones en vivo y compartibles: feeds basados en AsyncAPI con reglas de generación de datos y patrones de publicación ejecutables en feeds.solace.dev o con la CLI stm. Proporciona streams realistas por dominio, conectividad a broker y ganchos de automatización para CI y pruebas, reduciendo fricción en validación EDA.
Solace Schema Registry nueva era de gobernanza de datos orientada a eventos
El Schema Registry de Solace en GA añade gestión centralizada de esquemas y aplicación de compatibilidad a nivel de broker en el Event Mesh: soporta Avro y JSON Schema con Protobuf planificado, despliega nodos HA colocalizados con brokers con replicación automática entre regiones e incluye versionado, checks de compatibilidad y SERDES con codelabs, haciendo la gobernanza de esquemas y validación en tiempo de ejecución algo de primera clase.
WSO2
Entrega moderna de software habilitando CI CD para gestión de APIs
Patrón CI CD específico de WSO2: Jenkins orquesta pipelines que restauran un vcs_config.yaml persistido e invocan apictl vcs para calcular diffs en Git y desplegar solo artefactos cambiados al gateway. Incluye repo ejecutable, Jenkinsfile, docker compose y guía para webhooks, persistencia de artefactos y promoción selectiva para releases auditable y rápidas.
Lanzamientos
Apache Camel 4.14
Apache Camel 4.14 LTS GA entrega avances operativos y de productividad: control agrupado de rutas y dumps JSON para gestión, mejoras en JBang con depuración adjunta a Spring Boot, comandos de ruta y grupo y plugin de test, recarga en caliente de código Groovy compartido, cambios preparatorios para Java 25, mejoras de rendimiento y resiliencia y nuevos componentes como ISO 8583 y agente LangChain4J para habilitar integraciones con agentes LLM.
Kroxylicious 0.15.0
La versión 0.15.0 corrige un problema crítico de resiliencia de bootstrap cambiando la selección por defecto de bootstrapServers a round robin configurable a random, repartiendo carga de arranque de clientes y mitigando puntos únicos de fallo; añade además un quickstart de cifrado de registros en Kubernetes demostrando cifrado en reposo en clúster sin servicios externos.
MuleSoft Inference Connector v1.0
Anuncio de MuleSoft Inference Connector v1.0, conector unificado que abstrae múltiples proveedores de LLM y ML en operaciones Mule. Incluye configuración y XML de flujo para plantillas de prompts de agente, chat y completions, generación de imágenes, visión, moderación y plantillas con herramientas nativas, permitiendo integrar inferencia de LLM segura y escalable en patrones de integración empresarial sin pegamento HTTP ad hoc.